Узнавайте первыми о новостях в нашем Telegram-канале

Волнительные моменты первого выпуска Alfa Data School

02 июля 2019

6 мин

28 июня на втором этаже офиса Альфа-Банка прошло награждение выпускников первого потока школы Alfa Data School. Блюскрин.кз неоднократно говорил о растущем в казахстанском финтехе спросе на качественную аналитику данных, поэтому инициатива международного банка пришлась очень кстати.

На протяжении трёх месяцев 30 целеустремленных ребят постигали непростую науку DS/ML, а 5 лучшим из них посчастливилось влиться в большую семью Альфа-Банка. 

Лица выпускников, дипломы, сертификаты и официальные приглашения на работу… — волнительная атмосфера постепенно охватила обширное пространство банка.

Второй поток, кстати говоря, начался буквально вчера – 1 июля, следовательно, через три месяца финансовый рынок получит новое интеллектуальное подкрепление.

В чем уникальность Alfa Data School?  

Школа представляет из себя курсы по 3 основным направлениям:

• Introduction to Data Analysis — это вводный фундамент для построения понимания и знаний анализа данных с упором на практику;

• Machine Learning — инженерная дисциплина, изучающая методы построения самообучающихся алгоритмов;

• Data Engineering — процесс сбора и очистки данных из разных источников, их передача в удобном виде аналитикам.

Школа Alfa Data School: награждение выпускников и приглашение на работу.
Фото Алишера Моисеева для блюскрин.кз.

Что же, приятная суета и аплодисменты смолкли, и мы расспросили пятерых лучших студентов об их новом опыте. Хотелось узнать об особенностях Alfa Data School, по каким критериям известный своим демократическим подходом банк отбирал себе в команду лучших кандидатов?

Школа Alfa Data School: Ислам Имрахунов обучался machine learning, получил диплом с отличием и оффер БУД (блок по управлению данными) на позицию аналитика на RTDM (real-time decision manager).
Фото Алишера Моисеева для блюскрин.кз.

Ислам Имрахунов обучался machine learning, получил диплом с отличием и оффер БУДиОД (блок по управлению данными и операционной деятельностью) на позицию аналитика на RTDM (real-time decision management).

О курсах Alfa Data School узнал от одногруппника. Признаюсь, это сильно повлияло на меня: появилась возможность найти свою первую работу, начать двигаться в определенном направлении. Обучение в начале давалось сложно, так как было много высшей математики, которую, честно говоря, успел подзабыть.

Приходилось подтягивать знания и параллельно учить Python, чтобы выполнить конечный проект. Мы занимались раз в неделю по два часа. После экскурса на какую-либо тему учились самостоятельно. Жаль, что 3 месяцев недостаточно, чтобы полностью изучить направление. 

Школа Alfa Data School:Райса Нагимова получила диплом с отличием и оффер BI BP (бизнес-партнёр блока по управлению данными).

Райса Нагимова получила диплом с отличием и оффер BI BP (бизнес-партнёр блока по управлению данными).

Я училась по направлению data engineering. Лично для меня входные тесты оказались не такими уж и сложными: 5 объемных заданий в формате Excel.

Курс прошел интересно, и это была кропотливая работа. Начинали с самых азов, пробовали самостоятельно создавать базы данных.

Итоговое задание было очень большое. Требовалось создать 8 500 строк и связать их, в итоге “вытаскивая” больше 10 запросов. Мне кажется, за три месяца я научилась тому, что годами преподают в университете.

Махмут Сыздыкбаев учился по направлению machine learning, получил диплом с отличием и оффер BI BP (бизнес-партнёр блока по управлению данными).
Фото Алишера Моисеева для блюскрин.кз.

Махмут Сыздыкбаев учился по направлению machine learning, получил диплом с отличием и оффер BI BP (аналитик управления бизнес аналитики БУДиОД).

Поначалу было трудновато, нужны были базовые знания. Но учитель оказался очень классный, за три месяца я понял многое.  

Мерей Жанахметова закончила курс Introduction to Data Analysis, особенно отличилась в подготовке сложной дипломной работы, получила стажировку.
Фото Алишера Моисеева для блюскрин.кз.

Мерей Жанахметова закончила курс Introduction to Data Analysis, особенно отличилась в подготовке сложной дипломной работы, получила стажировку.

— Я хотела узнать побольше о своей профессии, что и привело меня в Alfa Data School. Проходной тест был не очень сложным, так как я заранее готовилась. Научилась многим вещам, могу теперь сказать, что погрузилась в сферу data analysis.

Итоговая дипломная работа заключалась в том, чтобы составить 2 портрета клиента: по доходности и по использованию интернет-банкинга, а также найти наиболее привлекательную сферу для банка.  

Инкар Толепбергенова закончила курс Introduction to Data Analysis на диплом с отличием, получила оффер БМБ (Блок Массовый Бизнес).  
Фото Алишера Моисеева для блюскрин.кз.

Инкар Толепбергенова закончила курс Introduction to Data Analysis на диплом с отличием, получила оффер БМБ (Блок Массовый Бизнес). 

Я очень рада обучению в Alfa Data School, именно здесь начала изучать язык программирования R. Хотела бы отметить своего учителя – Никиту. Он всегда помогал и тщательно готовился к урокам (R – язык программирования, используемый в статистике. – Прим. ред.).

Идея создания школы

Марина Цымбал, основатель Alfa Data School.
Фото Алишера Моисеева для блюскрин.кз.

Об истории создания школы нам рассказала Марина Цымбал, директор Alfa Data School.

Идею нам подал управляющий директор Альфа-Банка Максат Нуриденулы, так как мы столкнулись с проблемой дефицита кадров, – начала свой рассказ Марина. – На рынке либо нет data scientist-ов, либо они совсем “зеленые”.

На самом деле открытие собственной школы — это путь “завоевания” специалистов. Мы сами их бесплатно обучаем и на выходе получаем кадры. 

Конечно, на рынке есть хорошие «профи», но, как правило, у них высокие запросы.

Фильтрация заявок

Изначально мы хотели провести многоступенчатый фильтр. Но вскоре поняли, что это затянется надолго: наших ресурсов может не хватить, так как заявок было очень много.

Для отбора был выбран путь тестирования. И будущие ученики отбирались уже по полученным результатам. Обращали внимание не только на ответы, но и на подход к решениям. Например, приветствовали логику и повествование действий. 

Сложности… 

Мне кажется, обучение было достаточно сложным, не все справились с конечными проектами. Из 500 заявок, в итоге, были отобраны 30 лучших студентов, но до конца дошли только 22. Особенно тяжелым оказалось направление machine learning, там было очень много математики.

Основная проблема — это пробелы в математике, так что многие ребята терялись и не знали, что делать.

Некоторые опрометчиво думают, что достаточно пройти два-три месяца курсов, чтобы всё познать, но это не так.

Главное, в конечном счёте, результат   

Темой дипломных работ послужили общие проекты, но по каждому направлению была поставлена собственная задача. Вот, например, Мерей оказалась единственной, кто решил проект в R.

Работа была очень качественной, со всей визуализацией, даже с лейблами Alfa Data School.

Основная проблема — это пробелы в математике и неумение пользоваться Excel, так что многие ребята терялись и не знали что делать. Фото Альфа-Банк для блюскрин.кз.

Учитывая, что девушка только закончила 2-й курс, мы предложили ей стажировку, чтобы не мешать учебе. Но будет здорово, если бы она пришла к нам на работу через год. 

Для дипломной работы мы давали реальные кейсы банка. Например, на курсе Machine Learning рассматривалось построение модели “склонность к покупке”.

По сути, результаты такой работы вы видите каждый день, получая рассылки с акциями, распродажами и так далее. Вопрос в том, вовремя ли клиенту придёт сообщение и насколько он будет готов на него отреагировать?

Подбором оптимального предложения для целевых групп клиентов и занимаются data scientist-ы. Конечно, можно решить эту задачу более тривиально, просто разослав всей клиентской базе предложения, но в таком случае вы либо теряете деньги, либо выходите “в ноль”, не принося пользы компании.

Аналитики находят ту самую точку отсечения, которая обеспечивает эффективность маркетинговых кампаний. 

Что там, за горизонтом событий?

Школа Alfa Data School представляет из себя интенсивные курсы с 3-мя основными направлениями: Introduction to Data Analysis, Machine Learning, Data Engineering.

Мы собирались развиваться в сторону digital, то есть выходить на дистанционное обучение. Но после решили отказаться от этой идеи, по крайней мере сейчас, так как существует вероятность большой конкуренции.

Школа уникальна тем, что находится на базе банка: у студентов есть возможность протестировать свои знания на зашифрованных датасетах.

Планируем также добавить прикладную математику, так как наблюдаем серьёзные проблемы с этой дисциплиной. С октября наравне с дополнительной математикой также планируется запустить курс “Нейронные сети”.

Так мы сможем дополнить багаж знаний всех поступивших на обучение. В планах есть и проведение регулярных митапов и мастер-классов с приглашениями различных компаний для общения и обмена опытом. 

Школа Alfa Data School представляет из себя интенсивные курсы с 3-мя основными направлениями: Introduction to Data Analysis, Machine Learning, Data Engineering.

В заключение хочется подчеркнуть, что Alfa Data School – масштабный, а главное, долгосрочный образовательный проект. Чтобы стать студентом третьего потока, нужно следить за новостями Альфа-Банка в социальных сетях (FB, Instagram) и ждать старта приёма заявок. Ориентировочно, следующий набор студентов будет в сентябре/октябре текущего года. Не упустите свой шанс стать специалистом по Big Data!

Читайте также по ссылке о том, как в Альфа-Банке прошел Demo Day.

Похожие материалы

Похожие материалы

Похожие материалы