В Алматы состоялся показ документального фильма, посвященного одному из ключевых людей в истории становления казахстанского бухгалтерского учета и аудита.

В Университете Нархоз прошел памятный вечер, посвященный 100-летию со дня рождения Владимира Константиновича Радостовца – доктора экономических наук, профессора, заслуженного деятеля науки и техники Казахстана, одного из основателей казахстанской школы бухгалтерского учета и аудита.

В рамках мероприятия в университете собрались представители семьи, ученики и последователи Владимира Константиновича, гости из стран ближнего зарубежья, аудиторы, экономисты, ученые, представители профессионального сообщества, а также действующие студенты Нархоза.

Юбилей объединил память о выдающемся ученом с разговором о преемственности научных школ, уважении к академической истории университета и развитии профессиональной культуры, которую формировали такие люди, как Владимир Радостовец.

Центральным событием вечера стал показ документального фильма «Любовь, музыка и бухучет», посвященного жизни, научному пути, педагогическому наследию и человеческому масштабу Владимира Радостовца. После просмотра состоялась панельная дискуссия, участники которой делились воспоминаниями, профессиональными историями и размышляли о том, как его идеи и подходы продолжают влиять на развитие финансовой, бухгалтерской и аудиторской отрасли сегодня.

Имя Владимира Радостовца неразрывно связано с Нархозом – ранее Алма-Атинским институтом народного хозяйства, одним из создателей которого он был. Владимир Радостовец стал первым деканом учетно-экономического факультета и на протяжении многих лет возглавлял кафедру бухгалтерского учета и анализа хозяйственной деятельности.

Именно в Нархозе под его руководством сформировалась сильная самобытная казахстанская школа бухгалтерского учета, воспитавшая целое поколение специалистов, исследователей и практиков. Под его руководством 52 соискателя защитили кандидатские диссертации, шестеро стали докторами экономических наук. Его научное наследие включает более 390 публикаций, а общий объем трудов по теории и практике бухгалтерского учета превышает 30 тысяч книжных страниц. На этих трудах выросли поколения бухгалтеров, экономистов и аудиторов.

Профессор Радостовец также сыграл значительную роль в формировании нормативно-правовой базы независимого Казахстана. Он участвовал в разработке ключевых законов и национальных стандартов в сфере бухгалтерского учета, аудита и налогообложения, включая законы «Об аудиторской деятельности в РК», «О бухгалтерском учете и финансовой отчетности», «О налогах и других обязательных платежах в бюджет», а также казахстанские стандарты бухгалтерского учета. 

Как отметил в своем приветственной речи президент Университета Нархоз Канат Кожахмет:

Участники дискуссии обсудили вклад Владимира Радостовца в развитие научной школы бухгалтерского учета, его роль как наставника, значение его трудов для профессионального сообщества и актуальность его подхода в условиях цифровизации и трансформации профессии.

Особое внимание было уделено теме научного наставничества. Коллеги и ученики вспоминали Владимира Радостовца как ученого, организатора и преподавателя, умевшего видеть в профессии живой интеллектуальный труд. Многие из его учеников впоследствии заняли ведущие позиции в науке, образовании, бизнесе и государственных институтах, оказав влияние на развитие экономики и других важных отраслей Казахстана.

Памятный вечер стал продолжением разговора о том, как сохранять и актуализировать научное наследие Владимира Радостовца. Среди возможных направлений дальнейшей работы участники обсуждали переиздание его трудов, создание цифрового архива, проведение ежегодной лекции его имени, а также развитие исследовательских и образовательных программ, связанных с историей и современным развитием бухгалтерского учета и аудита в Казахстане.

Сегодня Нархоз последовательно развивает научно-исследовательскую деятельность, укрепляет академические школы и поддерживает связь между фундаментальными знаниями, современными практиками и запросами экономики. Проведение юбилея Владимира Радостовца стало важным напоминанием о роли университета как пространства, где сохраняются традиции, развивается научная мысль и формируется новое поколение исследователей и профессионалов.

Память о Владимире Радостовце продолжает жить в профессиональной культуре, научной преемственности, трудах его учеников и развитии профессии, которой он посвятил свою жизнь.

Fast fashion давно стал частью повседневной жизни. Новые коллекции появляются каждые несколько недель, тренды в TikTok меняются быстрее, чем времена года, а футболки стоят дешевле чашки кофе. Но за низкой ценой скрывается огромная экологическая проблема.

По данным United Nations Environment Programme, индустрия моды производит около 10% мировых выбросов углекислого газа. Ежегодно человечество выбрасывает примерно 92 миллиона тонн одежды, а менее 1% текстиля перерабатывается повторно. Большая часть вещей оказывается на свалках или сжигается.

По данным World Wildlife Fund, на производство одной пары джинсов требуется около 7 500 литров воды. Синтетические ткани, которые часто используются в дешёвой одежде, выделяют микропластик при каждой стирке. Он попадает в океаны, почву и даже в организм человека.

В Казахстане влияние fast fashion становится всё более заметным. Торговые центры заполняются магазинами масс-маркета, а количество текстильных отходов продолжает расти. Всё больше людей покупают вещи импульсивно ради скидок, распродаж и новых трендов.

Эколог Гулим Абдиева, работающая в сфере устойчивого развития уже 14 лет, считает, что проблема напрямую связана с потребительским поведением:

По словам эколога, радость от импульсивных покупок длится всего несколько минут, а последствия остаются на десятилетия в виде свалок, загрязнения природы и переполненных шкафов.

Сабина, одна из героинь интервью, признаётся:

В её шкафу десятки вещей с бирками, которые она ни разу не носила. Это отражает проблему импульсивного потребления, когда одежда становится способом получить эмоцию, а не необходимостью.

О проблеме говорит и дизайнер, кутюрье Наталья Замятина, которая работает в индустрии моды уже 25 лет. По её словам, устойчивые альтернативы уже существуют.

Наталья считает, что одежда должна быть способом самовыражения, а не частью бесконечной гонки за трендами.

По исследованиям McKinsey & Company и Business of Fashion, за последние 20 лет потребление одежды в мире увеличилось почти в три раза

Fast fashion наносит серьёзный вред экологии: увеличивает количество отходов, загрязняет окружающую среду и истощает природные ресурсы. Однако изменить ситуацию возможно через осознанное потребление, выбор качественной одежды и более бережное отношение к вещам.

Каждая дешёвая покупка это голос в пользу перепроизводства. А каждый осознанный выбор шаг к более устойчивому будущему.

Автор: Камиля Көшербай, студент Astana IT University

Во всем мире растет внимание к проблеме дефицита воды, а вместе с этим — к инициативам бизнеса по рациональному использованию водных ресурсов. На этом фоне в Казахстане запускается экологический проект Smart Water Zone, к которому компании смогут присоединиться бесплатно, пройти онлайн-оценку водопотребления и получить знак экологической ответственности.

Для участия необходимо заполнить анкету на сайте проекта, пройти верификацию данных и получить рекомендации по снижению водного следа. После оценки участникам присваивается статус Smart Water Zone — от уровня «Бронза» до «Платина».

Проект реализуется при поддержке Министерства водных ресурсов и ирригации Республики Казахстан Группой компаний GPI Group совместно с Coca-Cola и Ассоциацией Green Urban при поддержке акимата Астаны и НАО ИАЦ водных ресурсов.

Smart Water Zone стал продолжением экологических инициатив, направленных на развитие культуры ответственного потребления и устойчивого развития в Казахстане. Ранее организаторы уже реализовали проект Smart Plastic Zone, к которому присоединились более 70 компаний по всей стране.

Как отмечают организаторы, сегодня вопросы эффективного водопользования становятся частью стратегической устойчивости бизнеса. Проект создан как практический инструмент для компаний, которые хотят системно снижать водный след и внедрять современные ESG-практики.

К участию приглашаются производственные предприятия, гостиницы, рестораны, торговые центры, офисы, образовательные учреждения и другие организации, заинтересованные в снижении водного следа и развитии экологических практик. Участие в проекте бесплатное.

Участники проекта смогут:

• пройти независимую экспресс-оценку системы водопотребления;
• получить рекомендации по повышению эффективности использования воды;
• получить доступ к образовательным материалам и лучшим отраслевым практикам;
• претендовать на знак Smart Water Zone — от уровня «Бронза» до «Платина»;
• попасть в итоговый отчет с лучшими практиками по сокращению водного следа.

Если объект пока не соответствует минимальным требованиям или компания захочет повысить свой статус, участники смогут получить рекомендации по улучшению показателей и повторно пройти оценку после внедрения необходимых решений.

Организаторы также отмечают, что сокращение водопотребления сегодня входит в число государственных приоритетов. В рамках нового Водного кодекса Казахстана для предприятий предусмотрено поэтапное внедрение требований по снижению потребления воды. В 2026 году эти подходы будут действовать добровольно, а позже могут стать обязательными для бизнеса.

Dreame запускает безлопастной вентилятор MF10 — умный комфорт для летнего сезона.

20 мая компания Dreame представляет в Казахстане новый безлопастной вентилятор MF10 — современное решение для дома, которое сочетает мощный воздушный поток, интеллектуальные режимы и минималистичный дизайн.

Летом кондиционер часто охлаждает воздух неравномерно: в одной части комнаты слишком холодно, в другой — все еще душно. Dreame MF10 помогает решить эту проблему благодаря технологии циркуляции воздуха GyroWing™ с охватом до 270°. Вентилятор распределяет прохладный воздух по всему помещению и помогает кондиционеру работать эффективнее. В результате комната охлаждается быстрее, а ощущение комфорта становится более равномерным.

MF10 особенно удобен в паре с кондиционером:

• помогает быстрее распространять холодный воздух по комнате; 
• снижает ощущение “ледяного потока” прямо в лицо; 
• поддерживает комфортную температуру даже в дальних частях помещения; 
• может косвенно помогать сократить нагрузку на кондиционер. 

Еще одно важное отличие модели — безлопастная конструкция. В отличие от классических вентиляторов, где на лопастях постоянно скапливается пыль, MF10 проще поддерживать в чистоте. Корпус легко протирать, а съемный фильтр можно промывать водой. Это особенно актуально летом, когда техника работает практически каждый день.

Безлопастной формат также делает устройство безопаснее для детей и домашних животных. Никаких открытых вращающихся элементов, только мягкий и плавный поток воздуха.

Dreame MF10 оснащен технологией AirBoost™ с 16-кратным усилением воздушного потока для более эффективного охлаждения. При этом поток остается мягким и комфортным без ощущения резкого сквозняка.

В устройстве предусмотрено несколько интеллектуальных режимов:

• Smart Mode автоматически регулирует интенсивность обдува; 
• Natural Wind Mode имитирует естественный ветер; 
• Sleep Wind Mode снижает шум для комфортного сна ночью. 

Отдельного внимания заслуживает технология TempSync™. Вентилятор адаптирует силу воздушного потока в зависимости от температуры помещения, помогая поддерживать более стабильный уровень комфорта в течение дня.

Управлять устройством можно несколькими способами:

• через приложение Dreamehome; 
• с помощью пульта; 
• голосовыми командами; 
• через LED touch-дисплей на корпусе. 

MF10 подойдет для спальни, гостиной, домашнего офиса и любых пространств, где важны тишина, комфорт и эстетика. Благодаря современному дизайну вентилятор выглядит скорее как интерьерный гаджет из sci-fi будущего, чем как привычная бытовая техника

Специальное предложение на старте продаж

С 20 мая по 1 июня Dreame MF10 будет доступен по специальной промо-цене — 114 990 ₸ вместо 139 990 ₸.

Кроме того, в подарок к покупке покупатели получат HEPA-фильтр для MF10, который помогает эффективнее задерживать пыль и поддерживать более чистый воздух в помещении.

*Количество подарков ограничено.

Электронный журнал BilimClass запустил трогательную акцию к 25 мая. Школьники смогут подарить учителям виртуальные букеты.

В преддверии Последнего звонка бесплатный электронный журнал BilimClass запустил специальную акцию. Теперь ученики и родители могут подарить учителям виртуальные букеты прямо внутри платформы. 

Как отмечают в BilimClass, виртуальные букеты — знак признания труда учителей, которые весь год обучали и поддерживали детей. Теперь поздравить педагогов сможет каждый ученик, и для этого не нужно много времени или денег.  

BilimClass — бесплатный электронный журнал, в который также входят система администрирования школы, обучающий контент, методический анализ и глубокая аналитика. Сервис является полностью отечественной разработкой и гарантирует безопасность и конфиденциальность данных пользователей. На сегодня платформой пользуются 2,2 миллиона учеников и 300 тысяч учителей в 13 регионах Казахстана.

Разработчик BilimClass — ведущая казахстанская EdTech-компания Bilim Group с 15-летним опытом создания IT-решений в сфере образования. Сегодня в ее экосистему входят такие продукты как OnlineMektep, BilimLand, BilimKids, BilimUstaz, Kitap.kz, SmartNation и другие.

Казахстан к 2035 году может войти в первую тридцатку стран мира по уровню развития искусственного интеллекта. К этому времени ИИ будет пользоваться уже около 30% населения республики, а около 80% крупных компаний страны перейдут на использование AI-сервисов, считают эксперты международной ИТ-компании IBA Group.

Мировыми лидерами в разработке ИИ остаются США и Китай, однако по уровню его массового использования они не входят даже в первую десятку. Наибольшее проникновение технологий зафиксировано в ОАЭ, Сингапуре и Норвегии, показал рейтинг AI Economy Institute. Казахстан сейчас находится немного выше середины списка, приближаясь к первой 70‑ке, но уже опережает Россию и ряд других стран СНГ.

Сегодня искусственный интеллект используют около 14% жителей Казахстана, и эта доля быстро растет. Запуск крупных ИИ‑проектов и масштабная цифровизация экономики меняют подходы к организации труда и требованиям работодателей к сотрудникам: все больше специалистов включают ИИ в ежедневную работу. 

Развитие искусственного интеллекта в стране ускоряют государственные инициативы: принятие закона «Об искусственном интеллекте», подготовка Цифрового кодекса, создание Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития. Существенный вклад внесут формирование Национальной платформы ИИ, запуск Международного центра искусственного интеллекта и реализация крупных инвестиционных проектов в этой сфере.

По прогнозам IBA Group, технологии искусственного интеллекта могут принести экономике Казахстана около 40 млрд долларов и дополнительно ускорить рост ВВП. Одновременно остаются и риски: консерватизм части топ‑менеджмента, недостаточное понимание возможностей ИИ, дефицит крупных центров разработки и усиление глобальной конкуренции за экспертизу и кадры.

Сегодня развитие ИИ в Казахстане идет по двум направлениям: запуск новых цифровых решений и интеграция AI‑технологий в существующие процессы. Такие системы уже помогают повышать производительность труда, снижать количество ошибок, сокращать издержки и ускорять ключевые операции.

Быстрее всего бизнесу в Казахстане двигаться к ИИ помогают готовые AI‑ассистенты — «цифровые сотрудники», которые подключаются к существующим системам и берут на себя рутинные задачи. В банковском секторе такой ассистент может круглосуточно отвечать клиентам, сам искать данные во внутренних системах и передавать сложные запросы оператору уже с полной историей обращения, заметно сокращая время ответа и нагрузку на колл‑центр.  

На промышленных и горнодобывающих предприятиях ИИ-ассистенты дают инженерам быстрый доступ к нужному фрагменту технической документации по обычному текстовому запросу, снижая риск ошибок и простоев. В HR‑подразделениях ИИ помогает разбирать резюме в любом формате, приводить их к единому виду, подбирать релевантных кандидатов, а также автоматически создавать и проверять тесты по внутренним материалам компании. 

В ритейле и сервисных компаниях AI‑ассистенты знают ассортимент и правила обслуживания, помогают покупателям подобрать товары и оформить заказ, разгружая операторов и повышая конверсию. За счет таких практических сценариев компании могут начинать с автоматизации конкретных процессов — от работы с документами до общения с клиентами — и постепенно расширять использование ИИ, не тратя годы на разработку собственных систем. 

Наиболее активно ИИ уже применяется в финансовой сфере, ИТ‑секторе, транспорте и логистике. В перспективе наибольший эффект технологии дадут крупным заводам и горнодобывающим предприятиям, которые пока только начинают масштабный переход к цифровым решениям. Именно здесь ИИ способен вывести производственные процессы на новый уровень эффективности и обеспечить экономию десятков, а в перспективе — сотен миллионов долларов. 

По оценкам IBA Group, в ближайшие годы около 80% крупных компаний Казахстана перейдут на использование АI-сервисов. Многие из них уже запускают пилотные проекты, чтобы измерить эффект и выстроить реальные планы внедрения на 2027-2028 годы. Чаще всего бизнес начинает с базовых задач: общения с клиентами, автоматизации типовых операций, поиска информации во внутренних документах, анализа больших данных, генерации тестов и обучения, рекрутинга и финансового аудита.

Срок внедрения ИИ‑решений в компании варьируется от двух месяцев до года и зависит от масштаба и зрелости организации, а также количества и сложности автоматизируемых процессов. 

Вопрос, как сделать рекламу более эффективной, сегодня волнует многих специалистов цифрового маркетинга. Понимание своей аудитории, более точный портрет пользователя – немаловажные аспекты в этой теме, а помочь со сбором информации могут Big Data и технология DPI. Об этом в рамках DASM & Beeline Kazakhstan Digital Day рассказал CPO Big Data Beeline Kazakhstan Алишер Бигзаев.

Алишер рассказал о возможностях компании в использовании технологии Deep Packet Inspection (DPI) и рассказал о развитии платформ, которые позволяют анализировать цифровое поведение абонентов.

По его словам, загружая сегменты файлом напрямую через рекламный кабинет, коэффициент нахождения контактов в базе паблишера может составлять 15-20%, а благодаря интеграции Beeline Kazakhstan и системе сквозной идентификации, можно добиться совершенно других результатов – так, показатели мэтч-рейта в Google составляют до 70%, Meta - до 85% и TikTok - до 100% в отдельных кейсах.

Отдельное внимание компания уделяет собственным цифровым продуктам, включая programmatic-рекламу и коммуникационные сервисы между бизнесом и клиентами. Также Beeline Kazakhstan участвует в процессах скоринга, предоставляя продукты на данных для оценки клиентов финансовыми организациями.

Как отметил представитель компании, сегодня система работает с массивом данных, включающим более 11,8 млн активных абонентов, около 50 тысяч онлайн-сервисов и более 900 параметров таргетинга. При этом Алишер Бигзаев подчеркнул, что сотрудникам не доступно содержание звонков и сообщений, реквизиты счетов, пароли и другая чувствительная информация, система работает исключительно с агрегированными данными и категориями.

Технология позволяет сегментировать аудиторию не только по базовым параметрам, но и по сервисам, частоте, объему, времени и длительности их использования. Кроме того, по запросу можно выделить в общей выборке ту или иную аудиторию, чтобы изучить ее поведение в Сети. А также выявить, из каких сервисов пользователи чаще совершают клики по рекламным объявлениям. Это, в свою очередь, используется для медиапланирования и оптимизации рекламных кампаний.  

В качестве примера Алишер Бигзаев привел аналитику по платформе Snapchat, которая, по его мнению, является недоинвестированным рекламным инструментом для бьюти-сферы из-за большого количества пользователей женского пола в возрасте от 18 до 29 лет, согласно данным BeelineKazakhstan Big Data. Он также отметил значительный рост Telegram, который практически сравнялся по популярности с WhatsApp. 

 Что касается видеосервисов, то верхнюю планку тут держит YouTube, а также активное потребление контента происходит через BeeTV, Кинопоиск, Netflix и другие сервисы. Досматриваемость отдельных видов контента при этом достигает более 80%.

Помимо этого, работать можно с аудиторией и офлайн – к примеру, выявить портрет абонента, посещающего те или иные мероприятия. Это стало возможным после проведения исследований посетителей крупных событий, прошедших в Казахстане в прошлом году, таких как концерт Джей Ло или матч «Кайрата» с «Реал Мадрид».

Также компания развивает геоаналитику и модели оценки наружной рекламы, учитывающие скорость и направление движения, размер конструкции и даже угол свечения конструкции к вектору направления движения. Это наиболее точный источник, который позволяет проводить как предварительную, так и пост-оценку рекламных кампаний.

По словам представителя Beeline, одним из ключевых направлений остается использование DPI при медиапланировании. Технология позволяет загружать собственную аудиторию бренда и анализировать ее поведение в цифровой среде, включая поиск схожих пользователей по паттернам интернет-активности.

На основе этих данных формируются поведенческие сегменты, которые помогают точнее находить аудиторию и подбирать рекламные площадки. Дополнительно технология позволяет оценивать качество трафика и определять, является ли площадка «живой». При анализе больших данных в разрезе активности на платформах цифровых паблишеров система помогает оценить эффективность каждого канала и его реальную ценность для размещения рекламы.  

Кроме того, DPI позволяет запускать коммуникации, когда пользователь проявляет активность, включая триггерную рекламную коммуникацию и сегменты в digital-рекламе. 

В завершение Алишер Бигзаев подчеркнул, что данные становятся ценными только тогда, когда превращаются в практические решения для бизнеса.  

Если вашему бизнесу нужна аналитика или вы хотите лучше понимать поведенческие особенности вашей аудитории, вы можете обратиться к решениям Big Data Beeline Kazakhstan.

Евразийский форум лидеров высшего образования — Eurasian Higher Education Leaders’ Forum (EHELF -2026) — после перерыва возобновляет свою работу в Астане. Одно из крупнейших мероприятий в сфере высшего образования пройдет 5–6 июня 2026 года. Организатором форума выступает Высшая школа образования Nazarbayev University — ведущее педагогическое учреждение региона, занимающее 176–200-е место в рейтинге Times Higher Education. 

Заявки на участие принимаются до 3 июня этого года.

Форум EHELF успешно проводился с 2011 по 2019 годы и за это время зарекомендовал себя как авторитетная международная площадка для диалога между университетами, государственными структурами, исследовательским сообществом и бизнесом. Ожидается, что EHELF-2026 продолжит эту традицию, способствуя развития международного сотрудничества, обмену опытом и выработке практических решений для системы высшего образования региона.  

Ключевая тема форума в этом году посвящена роли университетов в условиях технологической трансформации, экономической неопределенности, климатических вызовов и меняющейся геополитической ситуации. 

Программа форума будет построена вокруг трех основных тематических направлений: 

• «Университеты для устойчивого и справедливого будущего»;
• «Университеты в эпоху искусственного интеллекта и цифровой трансформации»;
• «Лидерство университетов в меняющемся мире».

Среди ключевых спикеров форума — Норберт Чизмадиа, исследователь и эксперт в области глобальной экономической стратегии, геоэкономики и геополитики; Махендхиран Санггаран Наир — известный малайзийский ученый, эконометрист и специалист по анализу данных; Уэйн Холмс — международный эксперт в области искусственного интеллекта, профессор кафедры критических исследований ИИ и образования Института образования University College London; Серен Гювен Гюрес, руководитель Бюро по связям «ООН-Женщины» в Центральной Азии, и другие.

В форуме также примут участие ведущие ученые, руководите университетов и общественные деятели из разных стран.   

Возобновление EHELF подчеркивает стремление NU укреплять международное академическое сотрудничество, поддерживать развитие высшего образования и формировать устойчивую, инклюзивную и ориентированную на будущее образовательную среду.

Искусственный интеллект сегодня становится частью повседневной жизни и постепенно влияет не только на экономику и технологии, но и на систему государственного управления. Если раньше ИИ воспринимался как инновация будущего, то сейчас государства уже формируют правила его использования и адаптируют законодательство к новым цифровым реалиям.

Во многих странах технологии искусственного интеллекта применяются для анализа данных, автоматизации процессов и оказания государственных услуг. Это позволяет ускорить принятие решений и повысить эффективность работы государственных органов. Вместе с тем развитие ИИ ставит перед государствами новые правовые вопросы.

Одной из главных тем остается ответственность за решения, принимаемые алгоритмами. Если ошибка допущена системой искусственного интеллекта, возникает вопрос: кто несет ответственность — разработчик, владелец программы или пользователь? Пока большинство стран придерживаются подхода, при котором ответственность сохраняется за человеком или организацией.

Отдельное внимание уделяется защите прав человека. Искусственный интеллект может влиять на право на неприкосновенность частной жизни, доступ к информации и равенство перед законом. Поэтому в международной практике все чаще говорят о необходимости развития «этичного ИИ» — прозрачного, безопасного и контролируемого человеком.

Для Казахстана развитие цифрового регулирования стало одним из приоритетов государственной политики. В стране активно развивается электронное правительство, внедряются цифровые сервисы и технологии искусственного интеллекта. Это потребовало обновления законодательной базы.

Важным этапом стало принятие Закона Республики Казахстан «Об искусственном интеллекте» и Цифрового кодекса. Эти документы формируют основу современной системы цифрового права, регулируют использование ИИ, вопросы безопасности данных и развитие цифровой инфраструктуры.

Эксперты отмечают, что искусственный интеллект уже используется для анализа судебной практики и автоматизации отдельных юридических процессов. Однако полностью заменить человека в правовой сфере ИИ пока не способен, поскольку право связано не только с анализом информации, но и с моральными и социальными аспектами.

Сегодня главной задачей остается создание сбалансированной модели регулирования, которая позволит одновременно развивать технологии и обеспечивать защиту прав граждан. Именно от этого во многом будет зависеть эффективность цифровой трансформации государства в будущем.

Автор: Иржанов А.С. — к.ю.н., главный специалист Центра публичного законодательства и государственного управления Института парламентаризма.

Специалисты КСЖ Freedom Life собрали десять крупных международных кейсов за последние 5 лет, связанных с лечением туристов за рубежом, медицинской эвакуацией и длительной госпитализацией.

Туристическая страховка долгое время воспринималась как формальность. Но реальные кейсы показывают: один страховой случай за границей может стоить сотни тысяч долларов — и без полиса эти расходы ложатся на самого путешественника.

10 самых затратных страховых случаев, которые произошли с туристами за рубежом

10. Гражданка России — укус акулы в Коста-Рике, 2022 год

Сумма расходов - 26 тыс. долларов США.

45-летняя туристка пострадала во время купания в океане — ее за руку укусила акула. Врачи зафиксировали серьезные повреждения тканей, сухожилий и нервов, существовал риск сепсиса.Потребовалась хирургическая обработка ран и госпитализация на 6 дней.

9. Гражданин Беларуси — некротический фасциит в Таиланде, 2024 год

Сумма расходов - более 35 тыс. долларов США.

У туриста развилась тяжелая бактериальная инфекция ноги. Пациент провел 16 дней в стационаре, после чего потребовалась медицинская эвакуация.

8. Гражданка России — гипертензия в США, 2023 год

Сумма расходов - около 55 тыс. долларов США.

Даже относительно распространенный диагноз в США может привести к высоким расходам. Туристке потребовалось стационарное лечение, а общий счет достиг почти 5 млн рублей.

7. Гражданин Германии — травма в Альпах Австрии, 2021 год

Сумма расходов - 70 тыс. долларов США.

Во время катания на лыжах турист получил травму позвоночника. В страховой случай вошли вертолетная эвакуация, операция и лечение.

6. Гражданка Великобритании — аппендицит в США, 2024 год

Сумма расходов - более 150 тыс. долларов США.

После осложнений пациентка провела несколько дней в стационаре. США остаются одной из самых дорогих стран по стоимости медицинской помощи.

5. Гражданин ОАЭ — медицинская эвакуация из Японии, 2024 год

Сумма расходов - более 250 тыс. долларов США.

После тяжелого состояния пациенту потребовался специализированный медицинский борт для перелета из Токио на Ближний Восток. В стоимость вошли оборудование, работа врачей и организация перелета.

По данным международных ассистанс-компаний, медицинская эвакуация из Азии может стоить до 225 тыс. долларов и выше.

4. Гражданин Австралии — травма головы в Таиланде, 2024 год

Сумма расходов 282 тыс. долларов США.

Падение у бассейна привело к нейрохирургической операции, интенсивной терапии и эвакуации.

3. Гражданка Австралии — осложненные заболевания в Таиланде, 2024 год

Сумма расходов 362 тыс. долларов США.

Сразу несколько тяжелых состояний потребовали почти двух месяцев лечения и последующей транспортировки.

2. Гражданка Австралии — инсульт в Албании, 2024 год

Сумма расходов 672 тыс. долларов США.

Пациентка провела 10 недель в больнице. Более $500 тыс. из общей суммы пришлось на санитарную авиацию.

1. Гражданка Новой Зеландии — преждевременные роды в США, 2025 год

Сумма расходов - 4 млн долларов США.

Самый дорогой сценарий — преждевременные роды за границей. Новорожденному потребовалось длительное лечение в отделении интенсивной терапии. 

Почему самые дорогие случаи — это не только лечение

Несмотря на разную географию и причины страховых событий, большинство самых дорогих кейсов объединяет одна закономерность: ключевую долю расходов формирует не само лечение, а медицинская эвакуация.

В сложных ситуациях пациенту требуется специализированный перелет с медицинским оборудованием и сопровождением врачей. Стоимость санитарной авиации может достигать сотен тысяч долларов и нередко превышает расходы на операции и стационарное лечение.

Именно поэтому даже относительно «бытовые» ситуации — падение, инфекция или внезапное ухудшение самочувствия — при неблагоприятном сценарии приводят к значительным финансовым затратам. Если состояние пациента не позволяет продолжать лечение в стране пребывания, к медицинским расходам добавляется сложная логистика, которая кратно увеличивает итоговый счет.

Когда крупные выплаты — это уже повседневная практика

На фоне международных кейсов с расходами в сотни тысяч и миллионы долларов суммы страховых выплат у казахстанских туристов могут выглядеть значительно скромнее. Однако это не означает, что такие случаи редкость — скорее, речь идет о другом масштабе, который тем не менее остается чувствительным для личных финансов.

По данным КСЖ Freedom Life, наиболее дорогостоящие страховые случаи среди казахстанских туристов чаще всего связаны с экстренной госпитализацией и длительным лечением — даже без необходимости медицинской эвакуации.

Так, в Турции один из страховых случаев был связан с тяжелым неврологическим состоянием, и сумма выплаты превысила 5,5 млн тенге. В Индонезии осложненная беременность потребовала медицинской помощи на сумму около 2,8 млн тенге.

В Таиланде лечение инфекционного заболевания обошлось примерно в 1,8 млн тенге, а в ОАЭ экстренная диагностика и медицинская помощь привели к выплате в 1,2 млн тенге.

Даже в таких сценариях медицинские расходы за границей оказываются сопоставимыми с годовым доходом, особенно если речь идет о длительном лечении или стационаре.

Туристическая страховка в этом контексте перестает быть формальностью и становится инструментом финансовой защиты. Она позволяет избежать ситуации, когда расходы на лечение и транспортировку ложатся непосредственно на самого туриста или его семью.

Ключевую роль в таких ситуациях играет международный ассистанс. При наступлении страхового случая турист связывается с круглосуточной службой, которая организует медицинскую помощь на месте и взаимодействует с клиниками. В большинстве случаев расходы оплачиваются напрямую между ассистансом, страховой компанией и медицинским учреждением. Если же часть расходов была оплачена самостоятельно по согласованию со страховщиком, компенсация производится на основании медицинских документов.

С января по март 2026 года digital-рынок Казахстана перешел к выравниванию цен: медиана $0,12–$0,14 стала стандартом для большинства регионов, нивелировав разрыв между крупными городами и регионами. В Google Ads основным драйвером роста стал мобайл, где медианная стоимость клика увеличилась на 65% год к году, в то время как Instagram и Threads стали более доступными для рекламодателей.

Специалисты Netpeak Kazakhstan сопоставили данные по регионам, устройствам и тематикам, чтобы зафиксировать новую траекторию рынка и помочь бизнесу точнее планировать бюджеты в изменившихся условиях аукциона.

Стоимость клика в Google Ads по регионам Казахстана

Первый квартал 2026 года прервал краткосрочный тренд на снижение цен, зафиксированный в конце 2025-го. Если в IVквартале 2025 года рынок демонстрировал сужение диапазона ставок, то сейчас зафиксировано расширение ценового коридора и возвращение к росту. Если в начале 2025 года рекламный рынок страны характеризовался разрывом между городами с высокой стоимостью клика (Алматы, Атырау) и регионами с минимальными ставками, то к 2026 году эта разница практически нивелировалась.

Наиболее агрессивный рост цен зафиксирован в Актюбинской и Северо-Казахстанской областях, где медианная стоимость по сравнению с Q1 2025 года выросла на 93–110%. Эти регионы совершили рывок с $0,06 до $0,11–$0,12, фактически сравнявшись по цене трафика с западными регионами. Карагандинская область также показала существенный рост — на 59% (до $0,12), что свидетельствует об усилении борьбы за аудиторию в крупных индустриальных хабах.

Традиционные ценовые лидеры — Алматы и Атырау — сохранили свои позиции, прибавив за год 33% и 5% соответственно. Однако теперь они не являются единственными лидерами: медиана в $0,12–$0,14 стала новым рыночным стандартом для большинства областей Казахстана.

Особое внимание стоит уделить Западно-Казахстанской области, где медиана выросла на 46% (до $0,13). Регион демонстрирует одну из самых жестких конкурентных сред в стране: его верхний ценовой порог ($0,28) сравнялся с алматинским, а медиана превысила показатели Атырау. Единственными регионами, где стоимость клика пошла на спад, стали Жамбылская и Кызылординская области — снижение медианы составило 21% и 12% соответственно.

Стоимость клика в разрезе типов кампаний Google Ads

Поисковая реклама сохраняет статус наиболее дорогого канала. За год медианная стоимость клика в этом сегменте увеличилась с $0,08 до $0,12. При этом верхний ценовой диапазон показал более выраженный рост, поднявшись с $0,17 до $0,27. Это указывает на сохранение высокой конкуренции за качественные поисковые запросы.

В то же время в сетевых форматах наблюдается коррекция стоимости. В контекстно-медийной сети (КМС) медианная цена клика снизилась с $0,04 в начале прошлого года до $0,01 в первом квартале 2026-го. Верхний порог ставок в этом сегменте также стал ниже, опустившись с $0,09 до $0,05.

Кампании типа Performance Max продемонстрировали схожую динамику: медиана скорректировалась с $0,02 до минимального значения в $0,01, в то время как верхний квартиль остался стабильным на уровне $0,06.

Стоимость клика в Google Ads по типам устройств

В первом квартале 2026 года стоимость клика в Google Ads в Казахстане продемонстрировала существенный годовой рост. Наиболее агрессивную динамику показал мобильный сегмент: медианная ставка выросла на 65% относительно начала 2025 года, достигнув $0,14. Десктоп за тот же период прибавил в цене 35%, зафиксировавшись на уровне $0,13.

В первом квартале 2026 года стоимость клика не снизилась до уровня прошлого года, а превысила пиковые значения конца 2025-го. В мобильном сегменте медиана выросла еще на 16% в сравнении с концом 2025 года. Тренд на подорожание затронул даже планшеты: при стабильной медиане в $0,04, верхний ценовой диапазон в этом сегменте за квартал поднялся с $0,10 до $0,12.

Стоимость клика в Meta Ads

В отличие от Google Ads, где наблюдается рост стоимости в ключевых сегментах, экосистема Meta в первом квартале 2026 года демонстрирует устойчивый дефляционный тренд. Цены на клик на большинстве площадок снизились по сравнению с прошлым годом.

Главным маркером удешевления стал Instagram: медианная стоимость клика здесь упала на 35% в годовом исчислении — с $0,10 (Q1 2025) до $0,07 (Q1 2026). При этом верхний ценовой порог сократился почти вдвое — с $0,24 до $0,14, что делает борьбу за аудиторию в этой соцсети доступнее.

Еще более радикальное падение цен зафиксировано в Threads. Если во втором квартале 2025 года площадка была одной из самых дорогих с медианой $0,13, то к началу 2026 года стоимость клика здесь снизилась более чем в три раза — до $0,04. Threads переместился из премиального сегмента в категорию бюджетных охватных инструментов.

Остальные площадки экосистемы подтверждают общую динамику. Facebook сохраняет статус самого стабильного канала: медиана за год не изменилась и удерживается на уровне $0,07, хотя верхний квартиль снизился с $0,15 до $0,12. Audience Network остается самым дешевым инструментом с медианой $0,03, что на 43% ниже показателей прошлого года ($0,05).

Стоимость клика в Google Ads и Meta Ads по тематикам

В поисковой сети Google наметился долгосрочный тренд на охлаждение «перегретых» ниш. Категория «Недвижимость от застройщика», показав снижение медианы до $0,37 еще в конце 2025 года, в первом квартале 2026-го закрепилась на отметке $0,36. Аналогично «Электроника и гаджеты» после коррекции до $0,24 в IV квартале продолжили движение вниз до $0,23. У сегмента «Одежда и обувь» после роста на 17,5% в конце года, медиана зафиксировалась на уровне $0,05, что на четверть выше показателей начала прошлого года.

Ниша «Бытовая техника» в КМС подешевела до $0,10, в свою очередь «Доставка еды» в 2026 году стала лидером стоимости в сетях с медианой $0,13, опередив товарные категории.

В экосистеме Meta Ads категория FMCG, лидировавшая в начале 2025 года с ценой $0,58, к первому кварталу 2026-го подешевела более чем вдвое — до $0,23. В сегменте «Недвижимость от застройщика» медиана снизилась с $0,36 до $0,30, при этом верхний ценовой порог сохранился на уровне $0,44.

Ниши «Доставка еды» и «Бытовая техника» показали волатильность: к началу 2026 года обе категории зафиксировались на отметке $0,07. Для доставки это означало рост с $0,05 в конце прошлого года, а для бытовой техники — возврат к средним значениям после пиковых $0,10.

Как проводилось исследование?

Исследование в I квартале 2026 года было проведено специалистами агентства Netpeak Kazakhstan на основе данных более 2 миллионов кликов в 13 регионах и крупных городах Казахстана. В анализе использовались как данные Google Ads, так и информация по кампаниям Meta Ads, что позволяет глубже оценить динамику интернет-рекламы в стране.

Это исследование предоставляет рекламодателям Казахстана ценные данные для планирования рекламных кампаний. Анализ стоимости кликов по регионам, устройствам и площадкам помогает прогнозировать бюджеты, оптимизировать стратегии и выбирать наиболее эффективные каналы для привлечения клиентов.

Специалисты Netpeak отмечают, что вся изученная информация основана на данных рекламных кампаний агентства Netpeak. Стоимость клика может варьироваться в зависимости от множества факторов, таких как качество объявлений и конкуренция в отдельных аккаунтах, поэтому результаты могут отличаться от ваших собственных данных.

Искусственный интеллект уже умеет не только писать тексты и отвечать на вопросы, но и серьезно упрощает обработку фотографий. Сегодня AI может удалить лишние объекты с кадра, повысить качество снимка, заменить фон, сделать ретушь и даже восстановить старые фотографии за несколько секунд.

В 2026 году AI-редакторы становятся все популярнее — особенно среди блогеров, SMM-специалистов и обычных пользователей, которые хотят быстро улучшить фото без сложного Photoshop.

ChatGPT

ChatGPT уже умеет работать с изображениями и помогает редактировать фотографии через встроенные AI-инструменты. Пользователи могут улучшать качество снимков, удалять объекты, менять фон и генерировать новые изображения по описанию.

Главное преимущество — простота. Многие задачи можно решить буквально одной фразой без изучения профессиональных редакторов.

ChatGPT особенно хорошо подходит для:

• быстрых правок;
• генерации изображений;
• создания контента для соцсетей;
• обработки фото для постов и сторис.

Canva AI

Canva активно развивает AI-функции внутри своего редактора. Сервис давно популярен среди SMM-специалистов и владельцев малого бизнеса, а встроенный искусственный интеллект сделал его еще удобнее.

AI в Canva умеет:

• удалять фон;
• генерировать изображения;
• улучшать качество фото;
• автоматически подгонять дизайн для соцсетей.

Для новичков Canva остается одним из самых простых инструментов на рынке.

Adobe Firefly

Adobe Firefly — AI-платформа от Adobe, ориентированная на более профессиональную обработку.

Сервис умеет:

• расширять изображения;
• менять объекты на фото;
• создавать реалистичные генерации;
• делать сложную ретушь.

Firefly особенно популярен среди дизайнеров и тех, кто уже работает с Photoshop.

Remini

Remini остается одним из самых популярных AI-сервисов для улучшения качества фотографий.

Приложение специализируется на:

• повышении четкости;
• восстановлении старых фото;
• улучшении портретов;
• работе с размытыми снимками.

Особенно часто Remini используют для обработки фото со смартфонов.

Gemini

Gemini постепенно получает больше AI-функций для работы с изображениями внутри экосистемы Google. Пока сервис уступает специализированным редакторам, но выигрывает за счет интеграции с Android и Google Photos.

Какой AI выбрать

Если нужен универсальный AI для повседневных задач — лучше подойдет ChatGPT. Для быстрого создания контента и соцсетей удобнее Canva. Adobe Firefly ориентирован на более профессиональную обработку, а Remini остается одним из лучших решений для улучшения качества и восстановления фотографий.

При этом многие пользователи сегодня комбинируют сразу несколько AI-сервисов: например, улучшают фото в Remini, а оформление делают через Canva или ChatGPT.

Почему AI-обработка фото становится популярнее

Главная причина — скорость. То, что раньше требовало навыков Photoshop и нескольких часов работы, теперь можно сделать за пару минут прямо со смартфона.

AI постепенно превращает обработку фото из сложного профессионального процесса в обычный повседневный инструмент — как когда-то это произошло с видеоредакторами и дизайном для соцсетей.

До первых крупных раундов стартапы обычно привлекают инвесторов с небольшими чеками через конвертируемые инструменты: SAFE, конвертируемые займы и их аналоги. На практике такие инструменты удобны тем, что значительно проще собрать пул небольших сумм, чем сразу договориться о большой сделке, а для инвестора небольшой чек означает более комфортный уровень риска. Чаще всего используются стандартные формы документов — типовой SAFE или простой конвертируемый займ

Где возникают сложности

Однако на практике при привлечении большого количества инвесторов возникают некоторые ограничения. 

• Лимиты по акционерам

Во‑первых, в ряде популярных юрисдикций для частных компаний установлен лимит на число акционеров. В кипрской private limited company это 50 участников, тот же порог действует для private limited company в Дубае и на Мальте, а для люксембургской SARL максимум — 100 участников. Если лимит превышен, компания формально перестаёт соответствовать статусу private company и должна сменить форму, становясь публичной или иной структурой без таких ограничений. Это автоматически приводит к более жёстким требованиям по раскрытию информации и корпоративному управлению.

• Проблемы cap table

Во-вторых, в случае конвертации инструментов cap table резко расширяется за счет большого количества мелких инвесторов и становится сложно проводить собрания акционеров, получать подписи и согласования, принимать корпоративные и стратегические решения, для которых требуется участие акционеров.

Практика рынка

С подобными ограничениями мы регулярно сталкиваемся на практике, когда стартапы привлекают финансирование от большого количества инвесторов через конвертируемые инструменты.

Как правило, на ранних стадиях компании активно используют модель «малых чеков» от широкого круга инвесторов. Однако по мере роста количества таких инвестиций фаундеры начинают задумываться о том, как сохранить управляемость cap table и упростить дальнейшие раунды финансирования.

SPV – это решение или тупик?

В таких ситуациях одним из возможных решений становится использование SPV (Special Purpose Vehicle) — отдельной компании, через которую инвесторы могут заходить в проект единым пулом.

В рамках подобных запросов наша задача обычно заключается в том, чтобы определить оптимальную структуру участия инвесторов с учётом не только текущего этапа, но и будущих раундов финансирования, где требования к прозрачности и управляемости компании существенно возрастают.

Две базовые модели

Как правило, анализ сводится к двум базовым опциям:

1.     Прямое инвестирование — каждый инвестор заключает отдельный конвертируемый инструмент со стартапом; 

2.     Инвестирование через SPV — инвесторы входят в специально созданную компанию (SPV), которая, в свою очередь, инвестирует в стартап по конвертируемому инструменту. 

Рассмотрим каждую из этих моделей подробнее. 

• Опция 1: Прямые инвестиции без использования SPV

Каждый инвестор заключает со стартапом отдельный конвертируемый инструмент. Инвестор дает стартапу деньги, а у него появляется право на получение акций, когда происходит раунд финансирования. Никаких промежуточных компаний, никаких дополнительных уровней. 

Плюсы: 

1.     Это быстро. Можно использовать стандартные формы SAFE или конвертируемых займов, а со стороны стартапа обычно достаточно базовых корпоративных резолюций об одобрении сделки.

2.     Это дешево. Если не создается отдельная компания, то мы избегаем расходов на ее инкорпорацию и содержание (бухгалтерия, аудит, открытие и обслуживание банковского счета и прочее). 

3.     Нет головной боли с корпоративным администрирование, как с SPV, где после раунда финансирования каждое важное решение в стартапе будет требовать согласования также внутри SPV (обсуждения, собрания акционеров, корпоративные резолюции).

Минусы: 

Из минусов мы видим только невозможность «обойти» ограничение на количество акционеров для частных (не публичных) компаний.  

• Опция 2: SPV (Special Purpose Vehicle) — промежуточная компания для группы инвесторов

При использовании SPV вместо того, чтобы каждый инвестор заходил в стартап напрямую по своему инструменту, создается отдельная компания‑посредник. Все инвесторы становятся ее акционерами, а конвертируемый инструмент подписывается один раз — между SPV и стартапом.

Плюсы:

Для фаундеров в реестре акционеров появляется только одно юрлицо, а не десятки отдельных инвесторов. Это особенно актуально, когда в юрисдикции действует жесткий лимит на количество акционеров.

Минусы:

Здесь начинаются проблемы, которые часто недооценивают. 

1.     Это долго и дорого на старте. Нужно регистрировать новую компанию, определять порядок ее управления, открывать банковский счет. Это занимает недели и даже месяцы. 

2.     Появляются регулярные дополнительные расходы. SPV должна платить за администрирование, ведение бухгалтерии и проведение аудита, обслуживание банковского счета. Появляются вопросы: кто несет эти расходы? Готовы ли инвесторы регулярно вкладываться в содержание этой промежуточной компании? 

3.     Это усложняет управление. Внутри SPV несколько акционеров, значит, каждое решение требует согласования на уровне SPV: созыв собраний, обсуждение позиций, подписание резолюций. Конфликт между акционерами SPV может заблокировать принятие решений на уровне стартапа. Риск конфликта не исчезает, а переносится на уровень SPV, при этом стартап может не иметь возможности оперативно влиять на его разрешение.

4.     После конвертации при выплате дивидендов может возникать налогообложение на каждом уровне — сначала при выплате из стартапа в SPV, потом из SPV инвесторам. Это нужно заранее прорабатывать с налоговыми консультантами. 

5.     Использование SPV объединяет инвесторов в одну группу. Это усиливает их позицию при обсуждении условий следующего раунда или изменений в компании. При индивидуальных SAFE каждый инвестор принимает решения самостоятельно. Им сложнее координироваться и вырабатывать общую позицию. Для фаундеров структура без SPV обычно дает больше гибкости в управлении компанией и в переговорах. 

Вывод: 

Сопоставляя две модели, мы в большинстве случаев видим более практичным привлечение инвесторов через конвертируемые инструменты без SPV. Такая структура быстрее и дешевле в запуске, не создает постоянных расходов на содержание отдельной компании и позволяет перенести KYC/AML‑процедуры на более поздний этап — уже после раунда.

Использование SPV потребует дополнительных корпоративных настроек и создает постоянную административную нагрузку на стороне SPV, а также отдельной налоговой проработки из-за потенциального риска двойного налогообложения при выплате дивидендов в последующем. В случае выбора опции с SPV мы рекомендуем закрепить ограничения на отчуждение акций/смену контроля (включая предварительное одобрение и раскрытие бенефициарных владельцев) внутри SPV, а также получить консультацию налоговых специалистов по предполагаемой структуре с учетом особенностей юрисдикции регистрации стартапа и SPV.

Также дополнительно мы всегда рекомендуем нашим клиентам оценить целесообразность стратегии привлечения многочисленных инвесторов с «малыми чеками». По нашему опыту, значительное количество конвертируемых инструментов усложняет проведение последующих раундов (увеличивает объем согласований и число миноритарных контрагентов по сделочным документам). Возможной альтернативой является фокус на ограниченном круге инвесторов с инвестициями значительного размера или поэтапное финансирование от текущих акционеров.

17-летний разработчик из Азербайджана создал браузер, где ИИ сам делает всё за вас.

Пока крупные технологические компании соревнуются за место в облаке, 17-летний Марат Сафиев из Азербайджана за полтора месяца в одиночку собрал браузер, где искусственный интеллект работает прямо на вашем компьютере — и делает это без единого лишнего клика.

Идея пришла из раздражения

Марат устал от того, что приходится вручную искать информацию, а инструменты вроде Perplexity или Gemini дают поверхностные ответы.

Так появился MATRIXON Agentic Browser. Представьте: вы пишете браузеру «Найди топ-5 ИИ-репозиториев на GitHub за сегодня и сделай выжимку» — и всё. Дальше браузер сам фоново открывает страницы, анализирует содержимое и возвращает готовый результат. Без единого клика с вашей стороны. Скорость зависит от выбранной модели и железа пользователя, но логика одна: человек ставит задачу, машина выполняет.

Чем это отличается от обычных браузеров с ИИ

Популярные решения — Arc, Opera с ИИ, Copilot в Edge — работают как продвинутые чат-боты: ты спрашиваешь, они отвечают. Данные при этом уходят в облако через API OpenAI или аналогов.

MATRIXON устроен иначе. Во-первых, ИИ-агент физически взаимодействует с сайтами: переходит по ссылкам, читает содержимое, заполняет формы — вместо человека. Во-вторых, всё работает локально: никакие данные, пароли и история просмотров не покидают устройство. Для этого используются открытые модели — Gemma от Google или Llama от Meta. Исходный код браузера полностью открыт, любой может его проверить.

Главная техническая сложность

Самым трудным оказалось не написать агента, а сделать так, чтобы локальный ИИ не перегружал компьютер при парсинге страниц. Полтора месяца ушло именно на оптимизацию, чтобы браузер нормально работал даже на слабом железе.

Где проект сейчас

MATRIXON появился на GitHub три дня назад. Марат работает над продуктом один, стратегию обсуждает с ментором. Ближайшие планы — улучшить работу со сложными сайтами и продолжить оптимизацию под слабые устройства. Сейчас команда собирает первую органическую аудиторию: скачивания, звёзды на репозитории и фидбек от тех, кому важна приватность.

Попробовать браузер можно на matrixon.org/browser, исходный код — на GitHub: MATRIXON-AGENTIC-BROWSER. 

Сегодня кибербезопасность перестала быть исключительно технической специальностью для узкого круга экспертов. Она превратилась в одну из самых быстрорастущих и востребованных сфер в мире.

Каждый день индустрии требуются специалисты, способные расследовать цифровые преступления, анализировать кибератаки, искать скрытые угрозы внутри инфраструктуры, исследовать вредоносное ПО и тестировать защищенность корпоративных систем.

Именно поэтому современное обучение в сфере кибербезопасности должно быть максимально приближено к реальной практике — не ограничиваться теорией, а строиться вокруг инструментов, платформ и подходов, которые используют специалисты по всему миру.

Программа по кибербезопасности Astana IT University включает четыре ключевых направления: Digital Forensics, Threat Hunting, Malware Analysis и Penetration Testing. Каждое из направлений отражает отдельную специализацию современной cybersecurity-индустрии и позволяет студентам постепенно погружаться в реальные задачи специалистов, работающих в forensic-лабораториях, SOC-центрах, red team-командах, исследовательских подразделениях и отделах информационной безопасности крупных компаний.

Обучение по каждому направлению разделено на два этапа — Intro Course и Main Course.

На первом этапе студенты получают фундаментальные знания: изучают архитектуру операционных систем, основы кибербезопасности, сетевые технологии, структуру цифровых артефактов и базовые методы анализа.

После этого обучение переходит к углубленной практике. Студенты работают с лабораторными заданиями, расследуют сложные кейсы, анализируют реальные сценарии атак и осваивают профессиональные инструменты, которые используют специалисты по кибербезопасности в реальной работе.

Направление Digital Forensics посвящено цифровой криминалистике и расследованию инцидентов. Студенты изучают методы восстановления удаленных данных, анализируют файловые системы и цифровые артефакты, работают с памятью, логами, браузерной активностью и мобильными устройствами. Также они учатся восстанавливать последовательность действий пользователя или злоумышленника по цифровым следам.

Практическая часть курса построена на работе с профессиональным forensic-инструментом Autopsy. Его используют специалисты и цифровые лаборатории по всему миру для анализа forensic-образов, исследования удаленных файлов, построения временных линий и расследования инцидентов.

Выполнение задач цифровой криминалистики в профессиональном forensic-инструменте Autopsy

Во время лабораторных работ студенты анализируют реальные forensic-кейсы, восстанавливают удаленные файлы, исследуют USB-активность и browser artifacts, а также изучают метаданные и временные линии событий.

Кроме этого, они учатся выстраивать полноценное цифровое расследование — от получения forensic-образа до подготовки итогового отчета по инциденту.

Такие навыки особенно востребованы на фоне роста цифровых преступлений и необходимости быстрого расследования киберинцидентов.

Threat Hunting — одно из самых современных и востребованных направлений в кибербезопасности. Его главная задача — не реагировать на уже произошедшие атаки, а заранее искать скрытые угрозы внутри инфраструктуры компании.

Специалисты по Threat Hunting анализируют события безопасности, сетевую активность и логи, чтобы выявлять подозрительное поведение, скрытое присутствие злоумышленников, lateral movement, persistence-механизмы и другие признаки компрометации.

Во время обучения студенты изучают принципы работы SIEM-систем, detection engineering, threat intelligence, поведенческий анализ и MITRE ATT&CK framework. Также они учатся выстраивать гипотезы о возможных атаках и проверять их с помощью корреляции событий и анализа активности внутри инфраструктуры.

Выполнение задач threat hunting и расследования атак в SIEM-среде

Практическая часть направления проходит в среде, максимально приближенной к современным SOC-центрам.

Студенты анализируют события безопасности, ищут IOC (Indicators of Compromise), расследуют аномальную активность и изучают цепочки атак. Также они учатся выявлять угрозы до того, как они приведут к полноценной компрометации системы.

Такой подход помогает сформировать практические навыки, необходимые для работы в Security Operations Center и командах мониторинга информационной безопасности.

Одним из самых сложных и одновременно самых интересных направлений в кибербезопасности является Malware Analysis, посвященный reverse engineering и анализу вредоносного программного обеспечения.

Студенты изучают внутреннее устройство программ, архитектуру исполняемых файлов, assembly language и механизмы работы операционных систем. Также программа охватывает техники anti-debugging и anti-VM, методы обфускации и анализ логики работы вредоносного кода.

Во время обучения рассматриваются как простые malware-образцы, так и ransomware, trojans и spyware. Особое внимание уделяется развитию low-level мышления и пониманию того, как программы работают на уровне процессорных инструкций и взаимодействуют с операционной системой.

Выполнение задач reverse engineering и malware analysis в IDA Pro

Для выполнения лабораторных работ используется профессиональный инструмент IDA Pro, являющийся одним из главных стандартов индустрии reverse engineering. Студенты анализируют assembly-код, исследуют API-вызовы, восстанавливают алгоритмы работы программ, изучают поведение вредоносного ПО и учатся понимать механизмы скрытия и обхода защиты. Благодаря этому получают практический опыт, максимально приближенный к задачам malware researcher и reverse engineer специалиста.

Направление Penetration Testing посвящено тестированию защищенности инфраструктуры, веб-приложений и сетевых сервисов.

Студенты изучают web security, network security, Active Directory, authentication flaws, exploitation, privilege escalation, API security и post-exploitation техники.

Практическая часть построена на реальных сценариях атак, максимально приближенных к задачам современных penetration tester и red team специалистов. При этом особое внимание уделяется не только поиску уязвимостей, но и пониманию того, как злоумышленники используют их для получения доступа к инфраструктуре и развития атаки внутри системы.

Выполнение задач по поиску и эксплуатации уязвимостей с использованием PortSwigger Web Security Academy и OWASP-практик

Во время лабораторных работ студенты учатся находить SQL Injection, XSS, Broken Access Control и authentication vulnerabilities. Они анализируют HTTP-запросы и ответы, используют Burp Suite для перехвата и модификации трафика, а также исследуют уязвимости веб-приложений.

Обучение строится на материалах PortSwigger Web Security Academy и методологиях OWASP Foundation. Это позволяет студентам не только изучать теорию, но и получать полноценный практический опыт работы с современными инструментами offensive security.

Одной из ключевых особенностей программы является участие специалистов из индустрии. Все направления ведут практикующие эксперты с опытом работы в сфере кибербезопасности, расследования инцидентов, анализа вредоносного ПО, threat hunting и penetration testing.

Благодаря этому обучение строится вокруг реальных задач и актуальных угроз. При этом силлабусы, лабораторные работы и темы курсов проходят согласование с профильными экспертами и соответствующими органами, что помогает поддерживать актуальность программы и соответствие современным требованиям индустрии информационной безопасности.

Авторы: Алибек Айгерим Женисбеккызы – сеньор-лектор Школы Кибербезопасности, Astana IT University, Astana, Kazakhstan, 
E-mail: A.Zhenisbekkyzy@astanait.edu.kz

Алдашева Лаура Сабитхановна – заместитель директора Школы Кибербезопасности, Astana IT University, Astana, Kazakhstan, 
E-mail: Laura.Aldasheva@astanait.edu.kz