Digital Whoigital

DS/ML meetup на фоне новой цифровой лихорадки

Author: Assylbek Koshkarov
23 февраля 2019

По горячим следам решил изложить в блоге свои впечатления от митапа по DS/ML

Всего было запланировано пять выступлений, а затем круглый с участием экспертов в области Data Science.

Первым выступила Катерина Рехерт из Kolesa Group. Немного удивил оригинальный формат презентации, в которой были использованы кадры из мультфильма «Красавица и чудовище». Признаюсь, такие визуальные находки притягивают внимание.

Первым делом Катерина задала аудитории серию вопросов, что позволило выявить степень «подкованности» слушателей. Таким образом можно выстроить план игры, чтобы взаимодействовать с людьми на определенном уровне сложности.

Надо отметить, докладчик умело поддерживал контакт с залом. Наверное, это важно, когда тебе «повезло» выступать первым в списке, да еще субботним утром.

Ключевые моменты ее доклада я бы сформулировал так:

— используйте службу бизнес-аналитики Power BI вместо традиционного Excel;

— нет данных — нет смысла использовать это дорогое решение;

— начинайте собирать данные прямо сейчас.

Насколько свежо выглядел первый доклад, настолько рутинным оказался следующий.

Вторым по очереди выступил доктор Adnan Yazici из Назарбаев Университета. Немолодой профессор, видимо, вдохновлялся дизайном Windows 95, когда собирал презентацию — обилие текста, иконок, громоздких схем. Мне это живо напомнило презентации по SAPу — системному анализу и разработке.

О контакте с аудиторией не было и речи. Профессор был многословен, словно вещал у себя на кафедре, а не перед бизнесменами и аналитиками.

Наверное, руководству Назарбаев Университета стоит задуматься над форматом обучения DS/ML. По моему скромному мнению, все-таки надо учитывать динамичность материала. Когда я передаю нашим разработчикам резюме кандидатов, которым едва перевалило за 30, в ответ слышу туманные намеки на сложности, которые могут возникнуть у претендентов в таком возрасте. Теперь представьте, насколько “легко” разбираться в научной обработке данных людям, которым уже хорошо за 50… Впрочем, повторюсь, это всего лишь мое скромное мнение.

Много общаться посоветовал третий докладчик Илья Егоров из «Технодома». Если опустить ожидаемые вещи типа того, что DS/ML помогает компаниям и специалистам в плане увеличения доходов, то самой ценной в устах Ильи оказалась именно эта мысль — коммуникации и комьюнити. Учитывая, что программисты и аналитики в большинстве своем интроверты, находящиеся в состоянии глубокого погружения в цифровой омут, им не хватает общения, а значит — не будет развития и обмена идеями. Илья в таких случаях советует активно общаться. Писать блоги, искать единомышленников, создавать команды. Общение и блоги помогают структурировать полученную информацию. По-моему, отличная мысль. Единственное, чего не хватило мне в третьем докладе — полезных рецептов из самой что ни на есть кухни обработки данных.

Кофе-брейк - фото Асылбека Кошкрова, сделанное на митапе DS/ML
Кофе-брейк на митапе DS/ML

В итоге, я выписал себе несколько важных мыслей, которые запомнились из всего, что прозвучало сегодня в стенах  Almaty Management University.

1. Данные — это новая нефть. И как любое сырье, данные нужно уметь обрабатывать.

2. Всего 5% всех данных в мире подвергается обработке.

3. DS/ML — это новая суперспособность. Как ночное зрение, которое позволит вам охотиться на дичь.

4. Аналитика данных — это возможность заработать гораздо больше, чем сейчас.

P.S.

Дал визитку организатору Рашиду Дюсембаеву)

P.S.S.

Как и подобает истинному Pillowz-man, привычно разложил в уме ситуацию с арендой помещения под данное мероприятие. Как организаторы нашли арендную площадь? К кому обратились за помощью в организации?  С чем столкнулись? Какие ошибки приняли к сведению? Можно ли было оптимизировать работу с помощью сервисов?


Подписывайтесь на мой бизнес-канал: https://t.me/startup_pillowz, мой личный Telegram-адрес: https://t.me/akoshkarov


Смотрите также