Со сцены звучит, что рынок уже перешёл на искусственный интеллект. Государственная статистика впервые посчитала — его применяют три компании из ста.
Разрыв между сценой и залом
Любая деловая конференция этого года устроена одинаково.
На сцену выходит банк и рассказывает, что его алгоритмы круглосуточно выявляют мошеннические операции, и счёт этим алгоритмам идёт на сотни. За ним поднимается страховая компания и называет годовую экономию в миллионах долларов. Следом консультант показывает слайд, на котором, по его данным, больше половины компаний региона уже снимают с искусственного интеллекта измеримый эффект.
В зале сидит предприниматель, у которого торговая сеть, цех или клиника. Он пробовал. Оплатил доступ, посадил на задачу своего айтишника, месяц ждал, что вот-вот сложится. Не сложилось: данные разнесены по трём программам и одной тетради, сотрудники вежливо саботируют, а на вопрос «что это нам дало» ответить нечем.
И он делает вывод, который в таком зале напрашивается сам собой: дело во мне, у всех получилось — у меня нет.
Этот вывод неверен. И доказывает это не моё мнение, а официальная отчётность.
Цифра, которой нет ни на одном слайде
Бюро национальной статистики каждый год собирает с предприятий отчётность о том, какими технологиями те пользуются. За 2025 год отчёты сдали 152 234 организации. Искусственный интеллект среди них применяли 5 119.
3,4%.
И сразу — важная деталь, которая в пересказах теряется. Столбец «Количество организаций, использующих технологии искусственного интеллекта» появился только в отчёте за 2025 год: в изданиях за 2022, 2023 и 2024 годы такой строки нет вообще. Мы с вами смотрим на первый в стране замер. Не на отставание от какого-то графика — графика ещё нет.
Теперь о том, что эта цифра означает. Не «получили отдачу». Не «довольны результатом». Просто пользуются — хоть как-нибудь, хоть в одном процессе, хоть по средам. Это самая мягкая из всех возможных формулировок, и даже под неё подошли трое из ста.
Оговорюсь честно, раз уж весь текст про честность цифр. Обследование устроено так: предприятия с численностью свыше ста человек Бюро опрашивает сплошным методом, всех до единого. Компании поменьше попадают в отчёт выборочно.
Вдумайтесь, что это значит. Весь крупный бизнес страны здесь учтён полностью. Именно он, по всем ожиданиям, и должен был вытянуть долю вверх — банки, добыча, телеком, ритейл. Не вытянул. 3,4% получились с учётом всех, у кого есть деньги на любые технологии.
И 152 тысячи предприятий — это принципиально другой вес, чем несколько десятков респондентов в опросе, на который ссылаются со сцены. Разница как между переписью и опросом в фойе конференции.
А теперь география, и она показательна не меньше.
Больше семи из десяти всех компаний с ИИ умещаются в двух городах: 2 518 в Алматы, 1 160 в Астане. Дальше цифры становятся неприличными. Восточно-Казахстанская область — 200 предприятий. Актюбинская — 146. Карагандинская — 132. Туркестанская — 18. Кызылординская — 17. Северо-Казахстанская — 11.
Одиннадцать компаний на целую область. Не одиннадцать процентов. Одиннадцать штук.
Если вы ведёте бизнес в областном центре и вам кажется, что соседи ушли вперёд, — оглянитесь. Соседей нет. Это не отставание, это незанятое место.
Откуда берётся мираж всеобщего успеха
Здесь начинается самое любопытное, и речь уже не о технологиях, а о том, как мы с вами узнаём новости про собственный рынок.
Положите рядом два замера этого года. Оба сделаны всерьёз, оба опубликованы, оба честны.
PwC опросила 59 первых лиц казахстанского бизнеса. Существенное использование ИИ в сервисных и поддерживающих функциях отметили 19% из них, в генерации спроса — 24%, в стратегическом управлении — 10%.
Бюро национальной статистики опросило 152 234 организации. Любое использование ИИ — 3,4%.
Даже самая скромная цифра PwC — 10% в стратегическом управлении — ровно втрое выше того, что даёт сплошной учёт. Самая высокая, 24%, выше в семь раз. И при этом никто никого не обманул.
Разгадка в том, кого спрашивают. PwC разговаривает с руководителями крупнейших компаний страны — с теми, кто ездит на форумы, заполняет анкеты и кому есть что рассказать. Статистика идёт подряд, по списку, не разбирая, модный ты или нет. Чем ближе выборка к людям, которые уже по уши в технологиях, тем наряднее результат.
Назовём это своим именем. Это статистика витрины: каждый замер безупречно честен внутри своей выборки и превращается во враньё ровно в ту секунду, когда его переносят на страну.
На витрину выходят только те, у кого получилось. Остальных не спрашивает никто — и сами они о себе не заявляют. Молча закрывают проект, списывают деньги и никому не рассказывают: провалом хвастаться не принято нигде.
Так и выходит, что большинство, у которого не вышло, остаётся невидимым. А каждый отдельный предприниматель уверен, что он единственный в стране с такой проблемой. Никто не обманывает намеренно. Просто показывают подсвеченную витрину и не показывают склад.
Деньги видят единицы, и это зафиксировано
Чтобы не ходить вокруг да около: отдачи пока нет почти ни у кого, и это тоже не мнение.
В казахстанском выпуске 29-го глобального опроса руководителей компаний PwC, где отвечали 59 первых лиц частного бизнеса, картина такая. Ощутимую дополнительную выручку от искусственного интеллекта за год получили 12%. А 76% не зафиксировали заметного финансового эффекта вообще — ни в доходах, ни в затратах.
76 из 100 вложились и не почувствовали ничего.
И рядом — цифра, из-за которой этот абзац вообще стоит в тексте. В мире дополнительную выручку от ИИ получил примерно каждый третий руководитель. У нас — каждый восьмой. Разрыв почти трёхкратный, причём не в доступе к технологии: она одна и та же и стоит одинаково. Разрыв в том, что с ней делают.
Запомните это число, когда вам в следующий раз будут продавать «трансформацию». Оно не означает, что технология пустая. Оно означает, что пустой оказалась схема, по которой её внедряют.
Куда на самом деле уходят деньги
И вот тут самое обидное. Бизнес не жадничает. Бизнес платит.
Расходы казахстанских предприятий на информационные технологии выросли за год с 678 до 800,3 миллиарда тенге — плюс 18%. Из них 352,3 миллиарда ушли сторонним организациям и специалистам: эта статья прибавила почти 30%.
А теперь цифра, ради которой стоило всё затевать. На обучение собственных сотрудников работе с ИКТ те же предприятия потратили 5,4 миллиарда. Собственно на цифровые навыки — 903 миллиона тенге. И эта статья за год не выросла, а упала почти на 10%.
Подрядчикам — в 65 раз больше, чем своим людям. А если считать по цифровым навыкам, то почти в 400 раз.
Вдумайтесь в эту пропорцию. Деньги уходят наружу, и компетенция уходит наружу вместе с ними. Подрядчик приезжает, ставит систему, подписывает акт и уезжает. Внутри не остаётся ни одного человека, который понимает, как эта штука устроена, зачем она здесь и что делать, когда она выдаст уверенный, но неверный результат. Через полгода ею перестают пользоваться. Ещё через год вывод заносят в личную копилку: «мы пробовали ИИ, не работает».
Есть и второй показатель, от которого мне стало не по себе. Доля предприятий, использующих облачные вычисления, за год не выросла, а упала — с 11,7% до 6,4%. Денег на технологии больше. Фундамента под ними меньше. Мы кроем крышу над недостроенным подвалом и удивляемся, что в доме сыро.
Что делают те, у кого получилось
Остаётся вопрос, ради которого всё это писалось: кто всё-таки вытащил и чем эти люди отличаются от остальных?
Ответ один и тот же во всех серьёзных исследованиях мира. И он обескураживающе дешёвый.
McKinsey в глобальном опросе этого года выделила компании, у которых искусственный интеллект приносит не меньше 5% операционной прибыли и даёт, по их собственной оценке, значимый эффект. Таких 6% от всех опрошенных.
Почти три четверти из них фундаментально перестроили свои рабочие процессы под технологию, вместо того чтобы навесить её на старые. Годом раньше таких среди лидеров было 55% — то есть они продолжают перестраиваться. Среди всех остальных компаний процессы переделала четверть.
Deloitte, опросив 3 235 руководителей в 24 странах, показывает ту же правду с изнанки. 34% компаний действительно перестраивают бизнес вокруг технологии, ещё 30% переделывают ключевые процессы, а оставшиеся 37% используют ИИ поверхностно, почти ничего не меняя в том, как работают.
Результат ровно такой, какого и следует ожидать. Рост эффективности и производительности сегодня получают 66% компаний. А выручку за счёт ИИ реально подняли 20% — при том что рассчитывают на это 74%. Повышение эффективности достаётся всем. Деньги — только тем, кто поменял работу, а не инструмент.
Перевожу с языка отчётов на человеческий. Инструмент, поставленный поверх беспорядка, беспорядок не лечит. Он его разгоняет. Вы получаете тот же хаос — только доставленный вовремя и в хорошей вёрстке.
Самое трудное оказалось бесплатным
Скажу о своём опыте, он здесь уместнее любой аналитики. В IT STEP самым сложным оказалось вовсе не то, к чему я готовился.
Выбрать инструмент — полдня. Настроить — неделя. По-настоящему тяжело было сформулировать, что в моём собственном бизнесе считается нормой.
Какая скидка допустима, а какая уже отгрызает маржу. Через сколько дней задержка платежа перестаёт быть досадной мелочью и становится дырой. Какой темп продаж к пятому числу означает, что месяц провален и вмешиваться надо сегодня, а не в конце месяца. Я руковожу много лет и был уверен, что знаю ответы на все три вопроса. Оказалось — знаю. Но держу в голове. А в голове машина читать не умеет.
Пока эти величины нигде не записаны, ни одна система на свете не скажет вам, что что-то пошло не так. Ей не с чем сравнивать. Она не знает, как должно быть.
Эта работа не стоит ни тенге. Она стоит трёх вечеров и готовности посмотреть на собственную компанию без прикрас. И именно её пропускают почти все, кто потом уверенно объясняет, что искусственный интеллект переоценён.
Три вопроса вместо покупки
Поэтому мой совет предпринимателю, дочитавшему до этого места, прозвучит странно для колонки про технологии: на этой неделе не покупайте ничего.
Возьмите лист бумаги и ответьте себе на три вопроса.
Какие три цифры показывают, что в вашем бизнесе всё идёт как надо, — и записаны ли они где-нибудь, кроме вашей головы?
Где лежат данные, из которых эти цифры считаются, и сколько часов нужно, чтобы их собрать?
Что происходит, когда кто-то замечает отклонение, — оно превращается в задачу с фамилией и сроком или оседает в переписке?
Есть ответы на все три — вы готовы, и у вас заработает почти любой инструмент. Нет хотя бы одного — вы только что нашли настоящую причину, по которой у вас ничего не заработает. И эта причина, в отличие от подрядчика, не стоит ни тенге.
Место ещё свободно
96 компаний из 100 в этой стране ещё не начали. Статистика измерила это впервые — и зафиксировала не отставание, а чистое поле.
Это не повод отложить вопрос до следующего года. Это повод понять, что гонка, о которой говорят со сцены, ещё не началась, и первые места в ней пока не разобраны.
Хватит мерить себя по чужой витрине. Начните с листа бумаги — он честнее любого слайда.
