7 технологических решений для управления персоналом: от найма до развития
Мой путь начался более 25 лет назад с основания образовательной компании. В далеком 1999 году, как и многие, на старте я столкнулся со множеством проблем, которые требовали грамотного решения. Тогда еще не было Zoom, LMS, Notion. Перед нами стояла задача не просто обучить студентов, но и выстроить скоординированную работу команды директоров филиалов, преподавателей и менеджеров в разных странах.
Особенно сильно это ощущалось с масштабированием бизнеса. Компания выросла до сети из 124 филиалов в 24 странах. Больше людей — больше хаоса. Требовалась систематизация знаний.
HR-технологии переживают настоящий бум: их глобальный рынок вырос с $37,6 млрд в 2023 году до $40,45 млрд в 2024-м и по прогнозам достигнет $81,84 млрд к 2032 году. Это означает рост на 9,2% ежегодно — один из самых быстрорастущих сегментов корпоративного ПО. Причина проста: 89% руководителей называют такие технологии приоритетом инвестиций уже третий год подряд. При этом 56% из них признают, что существующие решения не отвечают их потребностям.
В этой статье я расскажу об эволюции таких технологий и покажу, как каждое решение приближало нас к созданию эффективной системы управления персоналом.
Документы и Wiki-системы
В большинстве компаний адаптация нового члена команды или повышение его квалификации традиционно начинались с кипы бумаг. Распечатанные инструкции, обязанности, алгоритмы действий в разных ситуациях и так далее. Однако, зачастую работник либо не запоминает все, либо со временем забывает. К тому же, при такой системе сложно постоянно вносить коррективы и обновлять данные.
Первым спасением часто становятся корпоративные Wiki — цифровые энциклопедии с инструкциями, регламентами, алгоритмами действий. Это первый шаг к систематизации знаний, который дает множество плюсов, включая возможность хранить большие объемы информации с онлайн с доступом. Но поиск актуальных данных в такой системе довольно сложный и запутанный, информация может быстро устаревать. И самый большой минус — невозможно проверить, как работник усвоил знания. Да, возможна аттестация. Но на ее проведение требуется много ресурсов. А с течением времени большая часть знаний забывается.
Wiki-системы хороши для хранения базовой информации, но они не решают задачу передачи знаний и их применения на практике. По данным исследований, работники переключаются между приложениями почти 1200 раз в день, тратя на это 9% рабочего времени. Именно поэтому разрозненные Wiki-системы создают дополнительную нагрузку вместо упрощения работы.
Обучающие видеокурсы
Такие курсы могут существенно улучшить обучение, сделать его нагляднее, заменив сложные текстовые инструкции записями лекций и демонстрацией процесса. Визуальная подача может повысить запоминаемость и улучшить восприятие. Есть возможность пересматривать материалы в любое удобное время.
Но это означает пассивное восприятие материала. Сотрудник сидит, смотрит. Вроде бы все понятно. Но когда дело доходит до действий — начинается паника: а точно ли было это на видео? Видеокурсы для новых сотрудников ускорят знакомство с процессами, но без дополнительных инструментов знания будут оставаться пассивными.
Системы тестирования
Логичное решение — дополнить интеграцию работников тестовыми системами. Это дает возможность проверять полученные знания с помощью тестов с выбором правильного ответа, открытых заданий и т.д. Знания команды улучшатся, ее члены будут относиться к обучению с большей серьезностью. К тому же, такие тесты легко автоматизировать.
Но остается нерешенным вопрос: как проверить практические навыки? Понять, что информация закреплена в активной памяти? Пассивная память — это способность распознавать верную информацию (например, выбрать правильный ответ). Активная — умение воспроизвести и применить знания без любых подсказок. К примеру, вы выучили иностранное слово и с легкостью воспринимаете его на слух или при прочтении — это пассивная память. Но напрочь забываете, когда нужно говорить самим — это уже пробел в активной памяти. Тесты редко проверяют активную память, что снижает их ценность для эффективного бизнеса.
LMS — cистемы управления обучением
Learning management system (LMS) обычно предлагает четкие структурированный подход: курсы, видео, слайды, тесты и отслеживание прогресса. Такие системы хороши для массового обучения сотрудников. Но такой подход делает акцент на прохождении курсов, а не на качестве усвоенной информации. И снова невозможно проверить на практике, насколько работник усвоил материал.
Исследования показывают печальную картину: только 12% сотрудников эффективно применяют навыки, полученные в ходе традиционного обучения. Это означает, что 88% инвестиций в LMS-обучение не дадут практического результата. LMS-системы — это, скорее, онлайн-университет: много курсов, но практики — ноль.
ATS — системы управления кандидатами
Системы автоматизации подбора персонала (Applicant Tracking System или ATS) прекрасно справляются с систематизацией процесса найма, собирая резюме в одном месте и фильтруя их на старте. Однако классические ATS-системы решают только вопрос организации информации, но не затрагивают главную боль бизнеса — ресурсозатратный процесс собеседований.
Рекрутеры и руководители по-прежнему тратят десятки часов на личные интервью с каждым кандидатом. По статистике, для закрытия одной вакансии требуется провести минимум 10-15 собеседований, что означает 15-20 часов работы специалистов. ATS помогает организовать этот процесс, но не ускоряет его и не снижает временные затраты на оценку кандидатов.
Более того, головной болью для бизнеса остается быстрая и эффективная адаптация нового сотрудника после найма. ATS эффективны только на этапе сбора и первичной обработки заявок, но хороший кандидат без качественного онбординга не станет продуктивным, не сможет с первого дня работы приносить пользу бизнесу.
Современные реалии рекрутинга вообще поражают масштабом затрат. В США оценили, что средняя стоимость найма одного сотрудника в 2024 году составляет $4700, но для senior-позиций может достигать $28,000.
Особенно болезненна проблема «потерянных кандидатов» — когда идеального кандидата переманивают конкуренты из-за медлительности процесса. В среднем заполнение вакансии занимает 41 день, и каждый день задержки может стоить компании потенциальных доходов.
Чат-боты и ИИ-ассистенты
С началом новой эпохи внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, процесс онбординга значительно улучшился. Чат-боты и ИИ-ассистенты, если они у вас есть, могут отвечать на вопросы сотрудников и помогать с решением рутинных задачах круглосуточно.
Эти инструменты повышают вовлеченность, интерактивность, хорошо объясняют. Однако они ограниченны собственной базой знаний и без интеграции с другими системами не способны охватить все возможные ситуации. К тому же, разработка и поддержка чат-ботов и ИИ-ассистентов может быть очень дорогой, что не подойдет небольшой компании. В связке с другими инструментами ИИ может эффективно анализировать ответы и персонализировать обучение, но все еще не способен дать глубокое обучение.
При этом любопытный факт — сотрудники относятся к ИИ позитивнее руководителей: 2/3 тех, кто уже использует ИИ-инструменты, планируют удвоить их применение.
Геймификация обучения
При таком подходе используются игровые элементы (баллы, уровни, достижения) для повышения интереса к обучению. Это лучше мотивирует сотрудников к прохождению, делает процесс обучения увлекательным. Но в то же время, такая вовлеченность может отвлекать. И не всегда геймификацию можно применить к некоторым бизнес-процессам. К примеру, геймифицированные курсы для менеджеров по продажам могут повышать их вовлеченность, но без привязки к KPI оценить эффект сложно.
Что же дальше?
Будущее HR-технологий — за интегрированными решениями, которые объединяют лучшие практики всех подходов. Современные платформы позволяют автоматизировать весь цикл работы с персоналом: от найма до развития сотрудников.
Сегодня уже недостаточно просто купить LMS или обучить HR работать в ATS. Бизнесу нужна прозрачная система, где каждый этап — от найма до развития — связан и измерим. Мы создали такую экосистему — Sintegrum. Это не просто набор инструментов, а единая цифровая среда для работы с людьми. Технологии, такие как ИИ и мультиязычные платформы, делают такие системы универсальными для бизнеса в любой отрасли.
Цифры говорят сами за себя: в эпоху глобального дефицита талантов — к 2030 году ожидается нехватка 85 миллионов специалистов — правильные технологии становятся не роскошью, а необходимостью для выживания.