AI меняет бизнес в Казахстане: компании внедряют цифровых сотрудников

Казахстанский ритейл и финтех переходят к новой модели конкуренции, где решающим фактором становится способность компаний выстраивать AI-инфраструктуру и эффективно работать с данными.

Об этом говорили участники конференции Profit Retail&Finance Day, где одной из центральных тем стал переход бизнеса от классических цифровых решений к AI-агентам – так называемым «цифровым сотрудникам».

В Казахстане еще несколько лет назад искусственный интеллект рассматривался как инструмент точечной оптимизации. Сегодня он становится частью операционной модели компаний. По данным, представленным на Profit Retail&Finance Day, до 40% клиентских обращений уже могут обрабатываться AI-агентами, при этом снижая затраты на обслуживание до 80%.

При этом ключевым фактором становится скорость возврата инвестиций:

«Внедрение голосовых AI-решений – один из немногих технологических кейсов, где эффект на P&L становится заметен уже в течение первого месяца», – отмечает управляющий партнёр Cybernet AI Данияр Омурзаков.

Это означает переход от внедрения отдельных инструментов к перестройке всей модели бизнеса. Компании, которые уже начали системно работать с AI и данными, формируют долгосрочное преимущество, которое сложно воспроизвести.

Это подтверждается и практикой крупнейших компаний: накопленная экспертиза и собственные AI-инфраструктуры начинают формировать барьер входа для догоняющих игроков. По сути, речь идет о новой категории конкурентного преимущества, которое невозможно быстро воспроизвести.

«Разрыв между теми, кто начал работать с AI сегодня, и теми, кто это откладывает, будет расти экспоненциально, – поясняет Данияр Омурзаков. Фактически рынок переходит к конкуренции AI-инфраструктур, аналогично тому, как ранее конкурировали цифровые платформы».

Такой сдвиг отражает глобальный тренд: по данным McKinsey & Company, около 78% компаний используют AI хотя бы в одной бизнес-функции, а 65% регулярно применяют генеративный AI в операционной деятельности.

Отдельный тренд – рост роли голосовых каналов в Казахстане. Несмотря на развитие цифровых интерфейсов, голос остаётся одним из самых удобных форматов взаимодействия с клиентами, особенно в сложных и чувствительных сценариях. Доступность AI-решений меняет саму логику коммуникации: от интерфейсов и меню – к диалогу, где система понимает контекст, эмоции и намерение.

«Пользователь больше не хочет искать то место, где он сможет что-то узнать: он ожидает получить результат сразу», – считает Омурзаков.

Практические кейсы, представленные на конференции, показывают, что голосовые AI-агенты уже начинают замещать традиционные каналы, включая SMS-рассылки, за счёт более персонализированного взаимодействия и более высокой конверсии. В отдельных сценариях эффективность таких решений уже кратно превышает традиционные каналы: например, голосовые кампании показывают результат до 2,6 раза выше по сравнению с SMS-коммуникациями.

В одном из казахстанских кейсов AI успешно обрабатывает брошенные корзины на маркетплейсе: система связывается с клиентом, выявляет причину отказа и предлагает альтернативные условия – от рассрочки до изменения параметров заказа. Автоматизация входящих линий при этом позволяет обрабатывать до 40% обращений без участия операторов.

В результате бизнес в ритейле и финтехе постепенно переходит от использования AI как точечного инструмента к формированию полноценных цифровых команд. AI-агенты берут на себя рутинные операции, масштабируются без роста затрат и постепенно становятся частью организационной структуры компаний.

В этом контексте AI-агенты всё чаще рассматриваются не как инструмент автоматизации, а как полноценная операционная единица – с предсказуемой экономикой, нулевой текучкой и возможностью масштабирования без роста затрат на персонал.

Несмотря на зрелость технологий, ключевым ограничением для масштабного внедрения AI в казахстанских компаниях остается не технология, а качество и доступность данных.

«Способность собирать, структурировать и использовать данные становится главным фактором конкурентоспособности бизнеса», – убежден Данияр Омурзаков. «Этот вывод подтверждается и глобальными исследованиями: даже при высоком уровне внедрения AI многие компании сталкиваются с трудностями масштабирования не из-за технологий, а из-за слабой data-зрелости».

Так формируется новый стандарт эффективности, при котором AI становится базовым условием ведения бизнеса. В ближайшие годы компании будут конкурировать не только продуктами и сервисами, но и скоростью внедрения AI, качеством данных и способностью управлять цифровыми командами. Для рынка это означает одно: отставание в применении AI перестает быть временным – оно напрямую влияет на способность бизнеса сохранять позиции и обеспечивать дальнейший рост.