Авиакомпании смогут сократить потери от задержек и отмен рейсов благодаря ИИ

SITA приобрела Big Blue Analytics — разработчика OCC Assistant Manager (OCCam), платформы оптимизации действий при операционных сбоях на базе ИИ, уже доказавшей свою эффективность в работе авиакомпаний.

Теперь авиакомпании по всему миру смогут внедрять решение в масштабах своей операционной деятельности при поддержке глобального присутствия SITA.

Авиакомпании по всему миру получат доступ к самой передовой и уже зарекомендовавшей себя платформе для управления операционными сбоями в авиации на базе искусственного интеллекта.

Операционные сбои остаются одной из самых дорогостоящих нерешенных проблем авиации и ежегодно обходятся авиакомпаниям в десятки миллиардов долларов. Чтобы решить эту задачу, SITA приобрела Big Blue Analytics — команду, стоящую за OCC Assistant Manager (OCCam), и будет масштабировать платформу для авиакомпаний по всему миру в качестве основы более широкой концепции Intelligent Operations Control Center

OCCam — это платформа оптимизации действий при операционных сбоях на базе ИИ, разработанная и проверенная в реальных условиях работы авиакомпаний. При возникновении сбоя система одновременно анализирует все ключевые ограничения — воздушные суда, экипажи, маршруты пассажиров и техническое обслуживание — и за считанные минуты предлагает единый согласованный план восстановления операций. На практике авиакомпании, использующие OCCam, смогли сократить расходы, связанные со сбоями, до 30%. Это отправная точка, а не предел.

Управление операционными сбоями остается одной из самых сложных задач для авиакомпаний. В условиях постоянных изменений и приоритетов, которые могут меняться каждый час, перевозчикам необходимо одновременно учитывать множество взаимосвязанных операционных факторов. На протяжении многих лет ни одна система не могла делать это достаточно эффективно, чтобы стабильно и быстро обеспечивать реализуемые результаты.

Большинство используемых сегодня решений работают поэтапно: сначала перераспределяются воздушные суда, затем подбирается экипаж с учетом нормативных требований, после чего перебронируются пассажиры. Каждый следующий шаг может потребовать пересмотра предыдущих решений, а локальные проблемы нередко приводят к цепной реакции. В результате диспетчеры и дежурные менеджеры вынуждены принимать правильные решения в режиме реального времени под высоким давлением в системе, которая уже работает на пределе.

Цена таких сбоев крайне высока. Для авиакомпании среднего размера с парком чуть более 100 воздушных судов ежегодные расходы, связанные с операционными сбоями, могут достигать 70–80 млн долларов США. Сокращение этих затрат на 25–30% означает экономию в размере 20–30 млн долларов США. Однако большинство существующих решений не способны обеспечить такую экономию — и тем более доказать ее.

OCCam решает обе задачи. Во-первых, платформа отказывается от последовательного подхода к принятию решений. Команды быстро получают ранжированные и реализуемые планы восстановления операций, которые одновременно оптимизируют воздушные суда, экипажи и маршруты пассажиров, обеспечивая при этом прозрачное понимание затрат, пунктуальности, влияния на пассажиров и соответствия требованиям. Во-вторых, платформа делает эффект измеримым. Каждое решение фиксируется, что позволяет авиакомпаниям количественно оценивать экономию, анализировать операционную эффективность и демонстрировать понятную отдачу с первого дня использования.

«Авиакомпании традиционно воспринимали операционные сбои как неизбежную статью расходов, однако существует очевидная возможность подходить к этой проблеме иначе. В условиях все более нестабильной и быстро меняющейся среды способность восстанавливаться с такой же гибкостью становится критически важной. Авиакомпании, которые первыми начнут действовать в этом направлении, будут быстрее восстанавливать операции, выполнять больше рейсов и защищать большую часть выручки по сравнению с теми, кто будет ждать. Инструменты на базе ИИ, такие как OCCam, делают это возможным», — отметил Дэвид Лаворель, генеральный директор SITA.

SITA уже предоставляет решения, включая SITA Mission Watch, более чем 100 центрам управления операциями по всему миру, помогая авиакомпаниям отслеживать и оптимизировать операционную деятельность.

Компания также продемонстрировала способность масштабировать продукты на базе ИИ в операционной деятельности авиакомпаний. После успешного глобального внедрения SITA OptiFlight аналогичный подход теперь позволит вывести OCCam на рынок авиакомпаний по всему миру.

SITA развивает следующий уровень применения ИИ в операционной деятельности авиакомпаний, включая большие языковые модели и системы на базе ИИ-агентов. Используя оптимизационный механизм Big Blue Analytics в качестве основы, SITA теперь сможет создавать системы, которые заранее прогнозируют сбои, автоматизируют стандартные процессы восстановления и позволяют командам взаимодействовать со сложными операционными процессами простым и естественным образом.

«Это первый шаг к гораздо более масштабной концепции Intelligent Operations Control Center, в рамках которой планирование, мониторинг и восстановление операций объединяются в единой системе. ИИ позволяет нам одновременно учитывать множество ограничений и адаптировать решения под каждую авиакомпанию так, как раньше было невозможно», — сказал Янн Кабаре, CEO SITA for Aircraft.

«Вместе с SITA мы сможем развивать созданное нами решение дальше: быстрее охватить больше авиакомпаний и превратить передовую оптимизацию в практические инструменты, которые помогают операционным командам работать эффективнее каждый день», — добавил Пау Коллельмир, основатель Big Blue Analytics.