Huawei и IEEE разрабатывают в Казахстане высокопроизводительные вычисления
Техническая документация была выпущена в рамках Huawei Tech Carnival 2023 на Ближнем Востоке и в Центральной Азии, впервые проводимого в Казахстане. Вычисления проводятся с помощью Ethernet без потерь и ИИ-управляемой коммуникационной системы.
Huawei и подразделение IEEE в Казахстане представили техническую документацию, которая описывает Ethernet-решение без потерь. Решение обладает высокой совместимостью, производительностью и гибкостью, способствуя развитию высокопроизводительных вычислений и сценариев ИИ.
Отчет о Технической документации по Ethernet без потерь и ИИ-управляемой коммуникационной системе был представлен на Huawei Network Summit, первом дне ежегодного флагманского технологического карнавала Huawei на Ближнем Востоке и в Центральной Азии (ME&CA), впервые проведенного в Алматы. Событие, проходящее с 5 по 7 июня, собирает лидеров отрасли для исследования возможностей цифровизации и создания новой ценности вместе.
На церемонии презентации технической документации присутствовали Артур Ванг — Президент домена сети центров обработки данных, Доктор Карло Моларди — линейка продуктов Huawei для передачи данных, Лю Гуй — подразделение IEEE в Казахстане, вице-президент Enterprise Business Group, регион Huawei на Ближнем Востоке и в Центральной Азии, и Фахем Аль Нуайми — генеральный директор Анкабут, Объединенные Арабские Эмираты.
Во всем мире многие страны и регионы активно разрабатывают политику, способствующую развитию ИИ и высокопроизводительных вычислений для содействия цифровой трансформации, и Ethernet без потерь играет ключевую роль в этих усилиях.
Например, Саудовская Аравия сформулировала стратегию Saudi Vision 2023, нацеленную на развитие высокопроизводительных вычислительных систем и технологий ИИ. Катар также опубликовал Национальное видение на период до 2030 года, направленное на развитие данных технологий. ОАЭ также создали Национальную стратегию в области искусственного интеллекта до 2031 года и назначили первого в мире министра по вопросам ИИ.
Ankabut, сеть передовых исследований и образования ОАЭ (NREN), внедрила технологию Ethernet без потерь для предоставления вычислительных услуг и поддержки исследований в таких областях, как метеорологическое прогнозирование и моделирование, гидромеханика и разведка нефти.
Доктор Фахем Аль Нуайми, генеральный директор Ankabut, сказал:
- "Ankabut хочет играть свою роль в продвижении передовых исследований и разработок в сотрудничестве между учреждениями и страной. Развитая сеть имеет решающее значение для выполнения этой роли. Работая с такими партнерами, как Huawei, мы можем создать перспективную сеть, которая поможет продвигать нашу миссию по превращению университетов ОАЭ в лидеров в области исследований".
Согласно техническому документу, технология Ethernet без потерь использует интеллектуальный удаленный прямой доступ к памяти (RDMA) и балансировку нагрузки в масштабе сети (NSLB), которые помогают достичь нулевой потери пакетов и сверхвысокой пропускной способности сети на 90%.
Отчет начинается с описания сетевых архитектур высокопроизводительных вычислений: Clos, многорельсовой сети и топологии с прямым подключением (DCT). Clos является многоступенчатой архитектурой, где каждый коммутационный блок подключен ко всем коммутационным блокам на своей нижней ступени. Multi-Rail использует переключение ячеек модульных устройств для реализации абсолютной балансировки нагрузки. DCT обеспечивает сверхбольшую сеть, низкие затраты и небольшое количество сквозных коммуникационных переходов.
Далее подробно описывается, как архитектура программного обеспечения улучшает производительность приложений высокопроизводительных вычислений и ИИ с двух сторон: оптимизация сети и конвергенция, а также оптимизация сети и прикладной системы. В целях оптимизации сети используются следующие технологии:
- Управление потоком: Определяет циклические буферные зависимости и устраняет условия для их генерации, решая проблему взаимоблокировки PFC и повышая надежность сети.
- Контроль перегруженности: Использует алгоритм ИИ для динамической настройки пороговых значений явного уведомления о перегрузке (ECN) для максимальной пропускной способности сети и минимальной задержки в сети.
- Планирование дорожного движения: Использует технологию NSLB для балансировки нагрузки на общесетевой трафик, обеспечивая сверхвысокую пропускную способность сети на 90% и повышая эффективность обучения искусственного интеллекта на 20%.
Для оптимизации сети и прикладной системы используется технология in-network computing (INC). Разработанная для обмена данными по интерфейсу передачи сообщений (MPI), эта технология позволяет сетевым устройствам участвовать в вычислениях, сводя к минимуму время выполнения задания.
Высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект становятся конвергентными, а Ethernet без потерь идеально подходит для создания их прочной основы. Это поможет полностью задействовать вычислительные мощности в различных отраслях, способствуя процветанию цифровой индустрии и стимулируя глобальную цифровую трансформацию для построения полностью подключенного интеллектуального мира.
Для получения дополнительной информации загрузите техническую документацию с сайта.