Huawei о том, что такое экологичный интеллектуальный мир
Повсеместное подключение со скоростью 10 Гбит/с с помощью технологий 5.5G и F5.5G, создание облачного сквозного конвейера цифрового контента MetaStudio, бесшовное интегрирование искусственного интеллекта в реальную жизнь и другие важные направления развития компании Huawei были представлены на 19-м ежегодном Глобальном саммите аналитиков HAS 2022.
Мы усилим наш подход к инновациям, оснастим все отрасли промышленности цифровыми интеллектуальными технологиями и поможем построить мир с низким уровнем выбросов углерода
Кен Ху, сменяющийся председатель совета директоров Huawei.
Компания Huawei масштабно переосмысливает сектор фотоэлектрических технологий с помощью искусственного интеллекта, облачных технологий и других возможностей, чтобы стимулировать производство возобновляемой энергии. Huawei также разрабатывает низкоуглеродные решения системного уровня для экологичной инфраструктуры ИКТ, уделяя особое внимание беспроводным базовым станциям и центрам обработки данных.
Эволюция в разных сферах
Компания анонсировала свое видение по обеспечению повсеместного подключения со скоростью 10 Гбит/с с помощью технологий 5.5G и F5.5G — следующих этапов эволюций в беспроводных и фиксированных сетях. Вместе они будут поддерживать более широкий спектр нишевых сетевых требований, включая ощущения полного погружения в домах, а также низкую задержку и высокую надежность, необходимые для сценариев промышленного управления.
В сфере вычислений компания Huawei пересматривает системные архитектуры отдельных узлов, базового программного обеспечения и центров обработки данных, пытаясь значительно увеличить производительность и энергоэффективность системы.
В сфере облачных услуг компания создает MetaStudio — облачный сквозной конвейер цифрового контента, который значительно ускорит производство цифрового контента.
Что касается устройств, Huawei стремится предоставить потребителям интеллектуальный опыт во всех аспектах их жизни — то, что компания называет "бесшовной интеграцией ИИ в реальную жизнь" — эффективно ускоряя конвергенцию физического и цифрового миров.
В целях упрощения цифровой трансформации для своих клиентов и партнеров Huawei адаптирует свои продукты и портфели продуктов к различным производственным сценариям, проводя предварительную интеграцию и проверку продуктов и заранее выполняя всю сложную работу.
Используя Huawei Cloud в качестве основы, компания Huawei стремится предоставить "Всё как услугу", превращая инфраструктуру, технологии и опыт в облачные услуги и упрощая миграцию в облако для клиентов в различных отраслях.
В дополнение к своей инновационной стратегии компания также поделилась своим видением будущего и некоторыми исследованиями, которые она проводит для достижения цели. В своем выступлении президент Института стратегических исследований Huawei обозначил 10 проблем, которые Huawei надеется решить в будущем.
Два научных вопроса:
- Как машины воспринимают мир, и можем ли мы построить модели, которые научат машины понимать мир?
- Как мы можем лучше понять физиологические механизмы человеческого тела, включая то, как работают восемь систем организма, а также намерения и интеллект человека?
Восемь технологических задач:
- Новые сенсорные и управляющие возможности, например, интерфейсы мозг-компьютер, интерфейсы мышцы-компьютер, 3D-дисплеи, виртуальное осязание, виртуальное обоняние и виртуальный вкус.
- Ненавязчивый мониторинг артериального давления, сахара в крови и сердца в режиме реального времени, а также открытия с использованием ИИ в области химической фармацевтики, биофармацевтики и вакцин.
- Ориентированное на приложения, эффективное, автоматизированное и интеллектуальное программное обеспечение для повышения ценности и увеличения удобства работы.
- Достижение и обход предела Шеннона для обеспечения эффективной, высокопроизводительной связи как на региональном, так и на глобальном уровне.
- Адаптивные и эффективные вычислительные модели, не-Фон-неймановские архитектуры, нетрадиционные компоненты, объяснимый и отлаживаемый искуственный интеллект.
- Изобретение новых молекул, катализаторов и компонентов с помощью интеллектуальных вычислений.
- Разработка новых процессов, которые превосходят КМОП, стоят меньше и являются более эффективными.
- Безопасное, эффективное преобразование и хранение энергии, а также услуги по запросу.