Евразийская Группа: Почему важны цифровые двойники
2 апреля в технопарке Astana Hub прошел семинар на тему «Цифровые двойники металлургических активов». Спикер - Роман Марченко, руководитель группы по развитию производственных систем ТОО Евразийская Группа (ERG).
Цифровые двойники (Digital twin) – это виртуальные копии реальных объектов. Такого рода модели используют для прогнозирования рисков, проведения испытаний в различных условиях. Внедрение двойников в промышленность поможет сэкономить значительные объемы ресурсов и, конечно, времени. Неудивительно, что заводы по всему миру активно занимаются разработкой цифровых двойников. Digital twin даже вошла в десятку главных стратегических технологических трендов цифровизации в 2017 году (по данным Gartner).
Понятно, что для создания двойников требуются специалисты с довольно специфическим знанием в отраслях интернета вещей, искусственного интеллекта, машинного обучения и программного анализа с графами пространственных сетей. Чтобы точно имитировать состояние реального объекта, цифровая копия должна постоянно получать от него актуальную информацию, а реальный объект должен быть оснащен подходящими датчиками, которые передают различные аспекты его рабочего состояния.
В Казахстане пока нет рабочих аналогов этой системы в промышленности. По словам спикера, автоматизация производства, обработка и хранение данных в горно-металлургической отрасли – задача не из легких, и Евразийская Группа» занимается подобными системами давно. Специфика работы металлургических печей связана с высокими мощностями и температурами, которые
затрудняют получение ряда точных измерений в оперативной работе. Здесь и помогает прогнозная аналитика измерений. Нужно понять – какие данные считывать, как правильно их измерять, какие технологии использовать. Работавшая в этом направлении группа смогла разрешить ряд задач, однако комплексное решение еще предстоит выработать.
Сейчас мы ищем нужное нам решение, которое будет покрывать не
какое-то отдельное оборудование, а всю рабочую среду цеха.оборудование печи, оказывает влияние на технологический процесс и требует комплексного отслеживания и контроля.
Мы хотели бы сотрудничать со стартаперами, готовы рассматривать те решения, которые они предложат. В идеале должны предсказывать процессы, происходящие в печах, и добиться экономии электроэнергии.
По мнению спикера, использования больших данных и машинного обучения позволит добиться нужного им результата. Компания готова предоставить казахстанским разработчикам информацию, полученную от одной из печей.