ИИ от Yandex Qazaqstan поможет раньше выявлять редкую патологию позвоночника плода во время беременности

Yandex Qazaqstan запускает пилотный проект по выявлению признаков редкой патологии позвоночника плода на раннем сроке беременности. В проекте используется ИИ-система для анализа снимков УЗИ, построенная на базе технологий Yandex Cloud. В качестве пилотной площадки выбрана Карагандинская область.

Yandex Qazaqstan и Управление здравоохранения Карагандинской области сообщают о запуске совместного пилотного проекта по раннему выявлению признаков spina bifida, врожденной патологии развития позвоночника и спинного мозга.

ИИ-система для распознавания снимков УЗИ создана на базе технологий Yandex Cloud и экспертизы Центра технологий для общества. Инициатива получила поддержку акимата Карагандинской области, и 20 февраля был подписан меморандум о сотрудничестве между регионом и Yandex Qazaqstan. Документ подписали заместитель акима Карагандинской области Таурбеков Ораз Кайсаевич и генеральный директор Yandex Cloud в Казахстане и Центральной Азии Арыстанбек Джолдасбеков.

Spina bifida — врожденное заболевание, при котором у плода неправильно формируется позвоночник и спинной мозг. В самых серьезных случаях это приводит к параличу и нарушениям работы внутренних органов. Чем раньше обнаружено заболевание, тем выше шансы на успешную операцию — она может проводиться и внутриутробно до 26-й недели беременности. Кроме того, патология редкая — встречается примерно у одного из тысячи новорожденных, так что многие врачи не встречали ее за свою карьеру.

«Центр технологий для общества при Yandex Qazaqstan занимается проблемами, которые актуальны для всех казахстанцев. Это и экологические вызовы, и сохранение культурного наследия, а теперь и проекты в сфере медицины. Результаты, которые мы получим в ходе пилотного проекта с Управлением здравоохранения Карагандинской области, ценны не только в контексте данного проекта, но и для дальнейших инициатив по применению облачных технологий в медицине», — отмечает Арыстанбек Джолдасбеков, генеральный директор Yandex Cloud в Казахстане и Центральной Азии.

Идея проекта по применению ИИ для выявления признаков заболевания принадлежит фонду «Спина бифида», который системно помогает детям и взрослым со spina bifida. Он способствует диагностике болезни на ранних сроках беременности, также поддерживает семьи и сиротские учреждения, чтобы люди с этим диагнозом могли жить активно и полноценно. Важную роль в проекте выполняют эксперты из Национального медицинского исследовательского центра акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В. И. Кулакова — одного из ключевых научно-клинических центров в области пренатальной диагностики, где накоплен один из крупнейших массивов данных. Технология уже была протестирована в НМИЦ АГП им. В. И. Кулакова и еще в нескольких клиниках Москвы, Санкт-Петербурга и Екатеринбурга.

Использование компьютерного зрения повышает точность распознавания признаков патологии на изображениях УЗИ на ранних стадиях. При этом ключевую роль в успешном обучении нейросетей играет качество данных. Для хранения и обработки данных, а также обучения нейросетей используются облачные технологии Yandex Cloud. Они позволяют работать с любым объемом данных, необходимым для обучения и работы моделей, а также с высокими ML-нагрузками.

«Технологии Yandex Cloud применяются во многих социально значимых проектах, и раннее обнаружение признаков spina bifida — еще одна важная задача, с которой мы можем помочь. Нейросеть станет ассистентом врача, обеспечивая поддержку принятия решений. Компетенции врача необходимы для финальной оценки и принятия дальнейших решений, а облачные и ИИ-технологии позволяют распознавать на снимках мельчайшие детали, которые может пропустить человеческий глаз», — комментирует Анна Лемякина, руководитель Центра технологий для общества при Yandex Qazaqstan.

«Поскольку технология уже успешно протестирована, мы надеемся, что в скором времени инструмент станет рабочим и для казахстанских врачей», — отмечает заместитель акима Карагандинской области Таурбеков Ораз Кайсаевич.

Пилотный проект стартует в Карагандинской области, а его результаты в дальнейшем могут стать основой для масштабирования решения по всему Казахстану.