Искусственный интеллект уже используют 75% банков Казахстана

Председатель Агентства по регулированию и развитию финансового рынка Мадина Абылкасымова на CENTRAL ASIA FINTECH SUMMIT обозначила ключевые барьеры, которые тормозят широкое внедрение искусственного интеллекта в финансовом секторе.

ИИ уже стал нормой для банков

По данным опроса Национального банка, 75% банков Казахстана уже используют решения на базе искусственного интеллекта — от кредитного скоринга и антифрод-систем до чат-ботов и маркетинга.

Однако глубина внедрения сильно различается: крупные банки идут быстрее, тогда как малые и средние испытывают ограничения по ресурсам.

Три главных препятствия: стандарты, данные, кадры

Абылкасымова систематизировала барьеры внедрения ИИ:

 1. Отсутствие единых стандартов

Каждая финансовая организация самостоятельно выстраивает подходы к использованию ИИ — единых правил пока нет.

В результате рынок развивается неравномерно.

 2. Качество данных

Данные находятся в разных системах и форматах, не всегда структурированы и доступны.

Закон об искусственном интеллекте, который уже прошёл первое чтение, предполагает создание механизма предоставления обезличенных данных для обучения моделей.

 3. Кадровый дефицит

Рынку нужны специалисты, сочетающие технологические знания, предметную экспертизу и понимание систем управления рисками.

«Для написания промптов мало технических навыков — нужно глубокое знание финансовой сферы», — подчеркнула глава Агентства.

Высокая стоимость внедрения как фактор неравенства

ИИ требует значительных инвестиций — в вычислительные мощности, лицензии, облака, киберзащиту и инфраструктуру данных.

Это усиливает разрыв между крупными и небольшими банками.

Абылкасымова подчеркнула, что роль Национального банка и госорганов — обеспечить равный доступ к инфраструктуре и данным.

Регулирование ИИ: принципы готовят, документ появится в 2025 году

Финансовый регулятор готовит аналитический отчёт по подходам к регулированию ИИ; он ляжет в основу будущего документа.

Регулирование будет строиться на:

 • обновлённых принципах ОЭСР (2024),

 • стандартах Базельского комитета по ИИ в финансовом секторе.

Основная модель — три линии защиты:

 1. команда, внедряющая ИИ,

 2. департамент рисков,

 3. внутренний аудит.

Агентство уже использует ИИ в надзоре

Абылкасымова рассказала, что регулятор активно внедряет искусственный интеллект в собственные процессы.

Примеры:

 • анализ обращений граждан на базе LLM-моделей,

 • системы кибербезопасности,

 • инструменты обработки больших данных.

Регулятор презентовал единую надзорную цифровую платформу, которая объединяет все надзорные инструменты SREP/SAFTEQ в единую систему.

«Наша задача — не отставать от рынка и переходить к новому этапу регулирования на основе данных и цифровых решений», — подчеркнула она.