Искусственный интеллект уже используют 75% банков Казахстана
Председатель Агентства по регулированию и развитию финансового рынка Мадина Абылкасымова на CENTRAL ASIA FINTECH SUMMIT обозначила ключевые барьеры, которые тормозят широкое внедрение искусственного интеллекта в финансовом секторе.
ИИ уже стал нормой для банков
По данным опроса Национального банка, 75% банков Казахстана уже используют решения на базе искусственного интеллекта — от кредитного скоринга и антифрод-систем до чат-ботов и маркетинга.
Однако глубина внедрения сильно различается: крупные банки идут быстрее, тогда как малые и средние испытывают ограничения по ресурсам.
Три главных препятствия: стандарты, данные, кадры
Абылкасымова систематизировала барьеры внедрения ИИ:
1. Отсутствие единых стандартов
Каждая финансовая организация самостоятельно выстраивает подходы к использованию ИИ — единых правил пока нет.
В результате рынок развивается неравномерно.
2. Качество данных
Данные находятся в разных системах и форматах, не всегда структурированы и доступны.
Закон об искусственном интеллекте, который уже прошёл первое чтение, предполагает создание механизма предоставления обезличенных данных для обучения моделей.
3. Кадровый дефицит
Рынку нужны специалисты, сочетающие технологические знания, предметную экспертизу и понимание систем управления рисками.
«Для написания промптов мало технических навыков — нужно глубокое знание финансовой сферы», — подчеркнула глава Агентства.
Высокая стоимость внедрения как фактор неравенства
ИИ требует значительных инвестиций — в вычислительные мощности, лицензии, облака, киберзащиту и инфраструктуру данных.
Это усиливает разрыв между крупными и небольшими банками.
Абылкасымова подчеркнула, что роль Национального банка и госорганов — обеспечить равный доступ к инфраструктуре и данным.
Регулирование ИИ: принципы готовят, документ появится в 2025 году
Финансовый регулятор готовит аналитический отчёт по подходам к регулированию ИИ; он ляжет в основу будущего документа.
Регулирование будет строиться на:
• обновлённых принципах ОЭСР (2024),
• стандартах Базельского комитета по ИИ в финансовом секторе.
Основная модель — три линии защиты:
1. команда, внедряющая ИИ,
2. департамент рисков,
3. внутренний аудит.
Агентство уже использует ИИ в надзоре
Абылкасымова рассказала, что регулятор активно внедряет искусственный интеллект в собственные процессы.
Примеры:
• анализ обращений граждан на базе LLM-моделей,
• системы кибербезопасности,
• инструменты обработки больших данных.
Регулятор презентовал единую надзорную цифровую платформу, которая объединяет все надзорные инструменты SREP/SAFTEQ в единую систему.
«Наша задача — не отставать от рынка и переходить к новому этапу регулирования на основе данных и цифровых решений», — подчеркнула она.