Как AI-поиск меняет SEO в 2026 году
Искусственный интеллект продолжает менять цифровой рынок быстрее, чем многие компании успевают перестраивать свои стратегии. Если ещё несколько лет назад основная борьба за аудиторию происходила исключительно в поисковой выдаче Google, то сегодня бизнесу приходится учитывать новую реальность — AI-поиск, AI Overviews, ChatGPT, Gemini и другие генеративные системы, которые всё чаще становятся посредниками между пользователем и контентом.
Редакция Bluescreen.kz поговорила со специалистами Netpeak о том, как AI меняет SEO, почему классического продвижения уже недостаточно и к чему бизнесу стоит готовиться в ближайшие годы. По словам экспертов компании, SEO в привычном понимании постепенно перестаёт существовать как отдельный инструмент и превращается в гибридную экосистему, где классический поиск работает одновременно с AI-платформами.
Одним из самых заметных изменений стало стремительное распространение AI Overviews — AI-блоков Google, которые формируют готовый ответ прямо в поисковой выдаче. По данным Netpeak, количество таких блоков в глобальном SERP активно росло на протяжении 2025 года, а сам Google продолжает усиливать AI-направление, внедряя Gemini в поиск, тестируя рекламу в AI Mode и развивая собственные инструменты для e-commerce внутри AI-экосистемы. По сути, поисковая система постепенно превращается из «навигатора по сайтам» в полноценного AI-посредника, который старается удержать пользователя внутри собственной экосистемы как можно дольше.
Из-за этого меняется и сама структура выдачи. Если раньше попадание в топ Google практически гарантировало трафик, то теперь органические результаты всё чаще смещаются ниже первого экрана — после AI-блоков, рекламы, YouTube, товарных каруселей и дополнительных виджетов. Специалисты Netpeak подчёркивают, что в новой модели поиска пользователь может получить ответ, так и не перейдя на сайт. Особенно сильно это влияет на информационные проекты, медиа и блоги, которые традиционно зависели от органического трафика.
При этом AI Overviews активнее всего внедряются в тематиках, связанных со здоровьем, образованием, финансами, новостями и литературой. Это связано с тем, что пользователи всё чаще задают поисковикам сложные разговорные запросы, а AI-системы стараются дать готовый структурированный ответ. Для бизнеса это означает, что классического SEO уже недостаточно: важно не только занимать позиции, но и быть источником, который AI захочет процитировать или упомянуть в собственном ответе.
AI-поиск постепенно меняет саму экономику трафика. Контентные проекты уже сталкиваются с серьёзным снижением посещаемости. По оценкам специалистов, некоторые сайты могут терять от 40% до 70% трафика, особенно в верхней части воронки. В первую очередь страдают проекты с массовым рерайтом, generic-контентом и SEO-текстами без реальной экспертности. Алгоритмы и AI-системы всё хуже воспринимают материалы, созданные исключительно ради поисковой выдачи. При этом e-commerce чувствует изменения значительно мягче: потери трафика там пока остаются относительно небольшими, поскольку пользователи всё ещё переходят на страницы товаров для покупки и сравнения.
На фоне этих изменений специалисты говорят о переходе от «SEO ради позиций» к стратегии присутствия бренда в AI-среде. Теперь большое значение приобретают brand mention, цитируемость и общая узнаваемость компании внутри LLM-систем. Если раньше главной задачей было вывести страницу в топ Google, то теперь бизнесу необходимо понимать, как именно AI воспринимает бренд, с какими темами его ассоциирует и рекомендует ли пользователям среди конкурентов.
Отдельное внимание эксперты уделяют качеству контента. В новой AI-реальности выигрывают не сайты с самым большим количеством материалов, а ресурсы с сильной экспертизой, понятной структурой и высокой степенью доверия. Именно поэтому всё чаще звучит термин E-E-A-T — система оценки опыта, экспертности, авторитетности и надёжности контента. По словам специалистов, AI-системы значительно чаще цитируют форматы контента how-to, listicles, comparison, обзоры и новости с понятной структурой и практической ценностью.
При этом массовая генерация AI-контента уже перестаёт быть рабочей стратегией. Поисковые системы всё сильнее оценивают достоверность информации и реальную экспертность авторов. Поэтому вместо бесконечного масштабирования SEO-текстов бизнесу рекомендуют инвестировать в thought leadership, PR, экспертные колонки, исследования и качественные уникальные контент-активы, которые могут становиться источниками для AI-цитирования.
Одним из ключевых трендов специалисты называют GEO — Generative Engine Optimization. Это направление связано с оптимизацией бренда и контента не только под классический поиск, но и под генеративные AI-системы. В рамках такой стратегии компаниям рекомендуют анализировать, как AI видит бренд, насколько часто он упоминается в LLM, какие формулировки используются при описании компании и насколько корректно AI понимает продукты и услуги бизнеса.
Для этого Netpeak представила собственный внутренний инструмент анализа AI-восприятия бренда. Система позволяет отслеживать, с какими темами AI ассоциирует компанию, какие характеристики чаще всего упоминаются и где бренду не хватает присутствия. По словам специалистов, подобные инструменты становятся особенно важными, поскольку конкуренция постепенно смещается из традиционной поисковой выдачи в экосистему AI-рекомендаций.
Эксперты также обращают внимание, что бизнесу придётся пересматривать подход к linkbuilding и внешнему продвижению. Если раньше главной целью ссылок была передача SEO-веса, то теперь важным становится присутствие на площадках, которые AI-системы воспринимают как авторитетные источники информации. Речь идёт не только о медиа, но и о Reddit, Wikipedia, Google Maps, профессиональных сообществах и отраслевых ресурсах.
Всё это постепенно меняет саму роль SEO в маркетинге. В 2026 году компаниям уже недостаточно просто занимать высокие позиции в Google. AI-поиск делает ставку на доверие, узнаваемость бренда, экспертность и качество контента. И чем быстрее бизнес адаптируется к новой модели поиска, тем выше шанс сохранить видимость и трафик в эпоху генеративного AI.