Как искусственный интеллект трансформирует e-commerce для продавцов в Казахстане

В последние годы казахстанский рынок электронной коммерции демонстрирует впечатляющие темпы роста, обгоняя среднемировые показатели. По данным Бюро национальной статистики, объем e-commerce увеличился почти в пять раз — с 477 млрд тенге в 2020 году до 2,44 трлн тенге в 2023 году. Но удержаться на этой волне непросто: конкуренция растет, а вместе с ней и потребности в повышении эффективности. О том, как искусственный интеллект меняет правила игры для продавцов на маркетплейсах, мы поговорили с Мерей Тлеугазиным, основателем стартапа AWW, SaaS-решения для электронной коммерции для продавцов в Казахстане.

Мерей, как бы вы оценили текущее состояние рынка электронной коммерции в Казахстане?

Мы наблюдаем настоящий взрывной рост. За последние 3 года объем электронной торговли в Казахстане вырос почти в 5 раз. Если в 2020 году казахстанский онлайн-ритейл оценивался примерно в 477 млрд тенге, то к концу 2023 года его объем достиг ~2,44 трлн тенге. Особенно интересно, что проникновение онлайн-продаж в розницу достигло 16,6% в первой половине 2024 года, что говорит о стремительном приближении к глобальным показателям, которые составляют около 20%.

Важно понимать, что этот рост происходит не только за счет крупных игроков. Более 60% продавцов на маркетплейсах — это представители малого и среднего бизнеса. И это создает уникальную ситуацию, когда технологии искусственного интеллекта становятся не просто конкурентным преимуществом, а настоящей необходимостью для работы на рынке.

Что стало драйвером такого роста?

Я бы выделил несколько ключевых факторов. Во-первых, это последствия пандемии, которая буквально принудила многих потребителей перейти в онлайн. В 2020 году мы наблюдали увеличение онлайн-продаж в 2,3 раза относительно 2019 года из-за локдаунов. Во-вторых, это развитие маркетплейсов — Kaspi, Wildberries, Ozon, которые предоставили инфраструктуру для масштабирования электронной торговли.

Важную роль сыграло и распространение безналичных платежей — количество транзакций с карточками выросло в 25 раз за 5 лет. Нельзя не отметить и демографический фактор — высокую долю молодежи, которая легко адаптируется к цифровым технологиям.

Почему именно искусственный интеллект становится критически важной технологией для продавцов?

Представьте себе предпринимателя, который пытается управлять ассортиментом из тысяч товаров, отслеживать действия конкурентов, оптимизировать цены и одновременно поддерживать коммуникацию с клиентами. Это физически невозможно делать вручную, особенно для компаний малого и среднего бизнеса с ограниченными ресурсами.

Искусственный интеллект здесь выступает в роли «цифрового ангела-хранителя», который берет на себя рутинные, но критически важные задачи. Согласно данным McKinsey, компании, активно использующие персонализацию на основе ИИ,могут увеличивать выручку от маркетинга на 40%. Это колоссальный потенциал!

Какие направления применения ИИ вы считаете наиболее перспективными для казахстанских продавцов?

На основе нашего опыта разработки решений для e-commerce, я выделил бы три ключевых направления, где ИИ качественно меняет бизнес-модели продавцов на маркетплейсах.

Первое — это интеллектуальное ценообразование. Традиционный подход, основанный на фиксированной марже, уже не работает в условиях динамичного рынка. В рамках нашего проекта по внедрению алгоритмов машинного обучения для платформы AWW мы разработали систему, анализирующую в режиме реального времени десятки параметров: от действий конкурентов до потребительского спроса. Внедрение такой технологии позволяет продавцам увеличить общую маржинальность при сокращении товарных остатков.

Второе направление — искусственный интеллект в клиентском сервисе. Современные NLP-системы выходят далеко за рамки примитивных чат-ботов. Они способны понимать эмоциональный контекст обращений, адаптировать тон коммуникации и даже предугадывать потенциальные проблемы на основе истории взаимодействия с клиентом. В одном из наших проектов для казахстанского ритейлера такая технология позволила сократить время ответа на обращения с 30 минут до 4 минут, одновременно повысив уровень удовлетворенности с 67% до 89%.

Третье направление — прогностические модели для оптимизации бизнес-процессов. Современные системы прогнозирования спроса комбинируют классические методы анализа временных рядов с анализом неструктурированных данных: сигналов из социальных медиа, поисковых запросов, рыночных тенденций. Это позволяет не просто реагировать на рынок, а предвидеть его изменения.

С какими сложностями сталкиваются компании при внедрении ИИ-решений в Казахстане?

Несмотря на впечатляющий рост электронной коммерции, внедрение ИИ-решений в Казахстане сталкивается с рядом системных ограничений. По данным исследования KPMG (2025), только 50% крупных и всего 32% малых и средних казахстанских компаний имеют формализованные стратегии по внедрению искусственного интеллекта.

Я бы выделил несколько ключевых барьеров. Прежде всего, это инфраструктурные ограничения: нехватка локальных дата-центров и зрелых IT-инфраструктур. Мы наблюдаем существенный разрыв между возможностями компаний в Алматы и Астане по сравнению с региональными игроками.

Второй важный фактор — дефицит квалифицированных специалистов по Data Science и машинному обучению, особенно в регионах. Третий барьер — финансовые ограничения: малые компании просто не готовы инвестировать в кастомные решения.

Существует и культурный фактор: часть казахстанских потребителей не доверяет автоматическим ответам и предпочитает "живое" общение. Это требует осторожной интеграции ИИ-инструментов с возможностью переключения на оператора.

Насколько доступны ИИ-инструменты для малого и среднего бизнеса?

Это очень важный вопрос. Я убежден, что сегодня существует целый спектр доступных инструментов, позволяющих даже небольшим компаниям внедрять элементы ИИ в свои привычные бизнес-процессы для электронной торговли.

Например, гибридные коммуникационные решения на базе открытых платформ, таких как Telegram BotFather в сочетании с Dialogflow, позволяют создавать эффективные коммуникационные системы с минимальными инвестициями. По нашим данным, такой подход экономит до 20 часов работы операторов ежемесячно на каждые 100 активных клиентов.

Современные генеративные системы, такие как ChatGPT, Canva Magic Design или Midjourney, радикально снижают затраты на создание контента для товарных карточек, промо-материалов и маркетинговых коммуникаций.

Существуют также специализированные сервисы для маркетплейсов, например который разработали мы  для Kaspi магазина — AWW. Платформа предоставляет функции мониторинга конкурентов и автоматической коррекции цен по заданным правилам. Даже ограниченное применение таких инструментов на 5-10 ключевых позициях может значительно повысить эффективность ценовой политики.

Какие новые возможности открываются для казахстанского e-commerce с массовым внедрением ИИ-технологий?

Я верю, что в ближайшие несколько лет мы увидим кардинальную трансформацию рынка. С одной стороны, будет происходить демократизация технологий — ИИ-инструменты станут доступнее для широкого круга предпринимателей через облачные сервисы и платформенные решения.

С другой стороны, мы увидим более глубокую специализацию и персонализацию предложений. ИИ позволит создавать гипер-персонализированный опыт покупки, адаптированный не просто к сегменту клиентов, а к конкретному человеку с его уникальными предпочтениями и потребностями.

Особенно интересные перспективы открываются в сфере интеграции онлайн и офлайн шоппинга. Технологии компьютерного зрения и дополненной реальности, подкрепленные ИИ, позволят примерять одежду виртуально или визуализировать, как мебель будет смотреться в конкретном интерьере. Это значительно снизит барьер для категорий товаров, которые традиционно сложно продавать онлайн.

Какие рекомендации вы бы дали продавцам, которые только начинают внедрять ИИ в свои бизнес-процессы?

ИИ не заменяет предпринимателя, но усиливает его возможности. Начните с простых, но эффективных решений — чат-ботов для базовой коммуникации с клиентами или инструментов автоматизации генерации контента для товарных карточек.

Параллельно важно научиться системно собирать и анализировать данные, без которых ИИ работать не сможет. Даже простая структурированная таблица с информацией о продажах, возвратах, отзывах может стать основой для будущих прогностических моделей.

Не бойтесь экспериментировать, но всегда измеряйте результаты. Внедряйте A/B тестирование для оценки эффективности изменений — это позволит избежать субъективных решений и полагаться на данные.

И главное — инвестируйте в знания и компетенции. Технологии развиваются стремительно, и важно постоянно быть в курсе новых возможностей.

Какую роль, на ваш взгляд, должно играть государство в поддержке цифровой трансформации рынка e-commerce?

Государству и отраслевым ассоциациям стоит продолжать поддержку МСБ в цифровизации, особенно в регионах. Создание локальной инфраструктуры — облачных мощностей, обучающих программ — станет важным шагом для масштабного внедрения ИИ в казахстанский e-commerce.

Особенно важно развивать образовательные программы в сфере Data Science и машинного обучения, чтобы формировать локальную экспертизу. Необходимо также работать над нормативной базой, которая обеспечит баланс между защитой данных потребителей и возможностями для инноваций.

В конечном счете, компании, способные преодолеть начальные барьеры и системно интегрировать ИИ в операционные процессы, получают значительное конкурентное преимущество и возможность масштабирования, недоступную при традиционных подходах. А значит, выигрывают и потребители, получая более качественный сервис, и экономика в целом.