Как Jusan Bank внедряет рекомендательные системы на основе ИИ

Как Jusan Bank внедряет рекомендательные системы на основе ИИ

Прогрессивные технологии для обслуживания клиентов

В Алматы прошла третья ежегодная beetech conf, организованная Beeline Казахстан, которая собрала специалистов из различных IT-областей. Более 5 000 участников онлайн и 1000 офлайн-посетителей приняли участие в конференции, нацеленной на уникальные проблемы и возможности казахстанского IT-рынка.

Важность проведения конференций, таких как beetech conf, заключается в содействии сотрудничеству, обмену знаниями и идеями в IT-секторе. Участие в таких мероприятиях позволяет наблюдать прогресс и рост технологической сферы, особенно в банковской индустрии.

В рамках конференции состоялось выступление Бауыржана Аубакира, директора департамента аналитики данных и машинного обучения Jusan Bank, который поделился своим видением прогрессивной системы рекомендаций на основе ИИ, разработанной банком.

 Бауыржан Аубакир, директор департамента аналитики данных и машинного обучения Jusan Bank.

В быстро меняющемся технологическом мире, банкам и финансовым организациям необходимо идти в ногу с последними инновациями и внедрять их в свои продукты и услуги для сохранения конкурентоспособности. Jusan Bank продемонстрировал свою приверженность инновациям, интегрировав решения в области ИИ и больших данных в свои предложения, что способствует не только развитию банка, но и удовлетворению потребностей клиентов.

Презентация Бауыржана Аубакира демонстрирует мощь ИИ и больших данных в радикальном изменении пользовательского опыта и стимулировании роста бизнес-показателей. Jusan Bank использует алгоритмы на основе ИИ для предложения клиентам новых продуктов и услуг, которые могут их заинтересовать, на основе их предпочтений, поведения и исторических данных. Эта система выполняет две основные задачи: улучшение пользовательского опыта и стимулирование роста бизнес-показателей.

Бауыржан рассказал о Jusan NBO — это внутренний офис маркетологов Jusan (аналог FacebookAds или Google Ads), который позволяет создавать омниканальные маркетинговые кампании и акции, а также выбирать каналы доставки. С интеграцией больших данных платформа выбирает наиболее актуальные акции для клиентов, определяет приоритеты с помощью алгоритмов ИИ и отключает нерелевантные акции.

Система рекомендаций работает на основе модели машинного обучения, которая выбирает оптимальное предложение для каждого клиента. Кроме того, модель машинного обучения определяет наилучший канал доставки. Система проверяет выполнение клиентами всех условий предложения и регулирует частоту и гигиену коммуникации с использованием движка правил Fatigue Rule Engine. Технологический стек системы включает xgboost на 30+ параметров, линейную регрессию на 10 параметров и другие методики на основе ИИ.

Выступление спикера подчеркнуло важность принятия новых технологий для финансовых учреждений с целью поддержания конкурентоспособности, повышения уровня обслуживания клиентов и оптимизации работы. Передовой подход Jusan Bank позиционирует его в качестве лидера в банковской сфере Казахстана и служит примером для других учреждений.

Реализация систем рекомендаций на основе ИИ позволяет Jusan Bank лучше понимать и удовлетворять индивидуальные потребности и предпочтения своих клиентов. Такой персонализированный подход к банковским услугам, вероятно, приведет к повышению уровня удовлетворенности клиентов, укреплению их лояльности и увеличению уровня удержания. Кроме того, способность банка использовать технологии ИИ позволит ему более эффективно анализировать огромные объемы данных, выявлять новые возможности и прогнозировать тренды.

Будет интересно следить за тем, как Jusan Bank и другие финансовые учреждения продолжат использовать возможности ИИ и больших данных для предоставления инновационных продуктов и услуг. Ориентируясь на передовые технологии, эти организации готовы определить будущее банковского дела в Казахстане и за его пределами.

В заключении хочется отметить, что beetech conf 2023 предоставила ценный взгляд на эволюцию технологий и их влияние на различные отрасли, в частности, на финансовую сферу. Инновационный подход Jusan Bank к рекомендациям на основе ИИ, представленный Бауыржаном Аубакиром, продемонстрировал потенциал трансформации, который открывает применение передовых технологий для улучшения обслуживания клиентов и стимулирования роста бизнеса. Благодаря внедрению подобных инноваций, будущее банковского дела в Казахстане выглядит перспективным.