Казахстан может войти в топ-30 стран мира по развитию ИИ к 2035 году
Казахстан к 2035 году может войти в первую тридцатку стран мира по уровню развития искусственного интеллекта. К этому времени ИИ будет пользоваться уже около 30% населения республики, а около 80% крупных компаний страны перейдут на использование AI-сервисов, считают эксперты международной ИТ-компании IBA Group.
Мировыми лидерами в разработке ИИ остаются США и Китай, однако по уровню его массового использования они не входят даже в первую десятку. Наибольшее проникновение технологий зафиксировано в ОАЭ, Сингапуре и Норвегии, показал рейтинг AI Economy Institute. Казахстан сейчас находится немного выше середины списка, приближаясь к первой 70‑ке, но уже опережает Россию и ряд других стран СНГ.
Сегодня искусственный интеллект используют около 14% жителей Казахстана, и эта доля быстро растет. Запуск крупных ИИ‑проектов и масштабная цифровизация экономики меняют подходы к организации труда и требованиям работодателей к сотрудникам: все больше специалистов включают ИИ в ежедневную работу.
Развитие искусственного интеллекта в стране ускоряют государственные инициативы: принятие закона «Об искусственном интеллекте», подготовка Цифрового кодекса, создание Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития. Существенный вклад внесут формирование Национальной платформы ИИ, запуск Международного центра искусственного интеллекта и реализация крупных инвестиционных проектов в этой сфере.
По прогнозам IBA Group, технологии искусственного интеллекта могут принести экономике Казахстана около 40 млрд долларов и дополнительно ускорить рост ВВП. Одновременно остаются и риски: консерватизм части топ‑менеджмента, недостаточное понимание возможностей ИИ, дефицит крупных центров разработки и усиление глобальной конкуренции за экспертизу и кадры.
Сегодня развитие ИИ в Казахстане идет по двум направлениям: запуск новых цифровых решений и интеграция AI‑технологий в существующие процессы. Такие системы уже помогают повышать производительность труда, снижать количество ошибок, сокращать издержки и ускорять ключевые операции.
Быстрее всего бизнесу в Казахстане двигаться к ИИ помогают готовые AI‑ассистенты — «цифровые сотрудники», которые подключаются к существующим системам и берут на себя рутинные задачи. В банковском секторе такой ассистент может круглосуточно отвечать клиентам, сам искать данные во внутренних системах и передавать сложные запросы оператору уже с полной историей обращения, заметно сокращая время ответа и нагрузку на колл‑центр.
На промышленных и горнодобывающих предприятиях ИИ-ассистенты дают инженерам быстрый доступ к нужному фрагменту технической документации по обычному текстовому запросу, снижая риск ошибок и простоев. В HR‑подразделениях ИИ помогает разбирать резюме в любом формате, приводить их к единому виду, подбирать релевантных кандидатов, а также автоматически создавать и проверять тесты по внутренним материалам компании.
В ритейле и сервисных компаниях AI‑ассистенты знают ассортимент и правила обслуживания, помогают покупателям подобрать товары и оформить заказ, разгружая операторов и повышая конверсию. За счет таких практических сценариев компании могут начинать с автоматизации конкретных процессов — от работы с документами до общения с клиентами — и постепенно расширять использование ИИ, не тратя годы на разработку собственных систем.
Наиболее активно ИИ уже применяется в финансовой сфере, ИТ‑секторе, транспорте и логистике. В перспективе наибольший эффект технологии дадут крупным заводам и горнодобывающим предприятиям, которые пока только начинают масштабный переход к цифровым решениям. Именно здесь ИИ способен вывести производственные процессы на новый уровень эффективности и обеспечить экономию десятков, а в перспективе — сотен миллионов долларов.
По оценкам IBA Group, в ближайшие годы около 80% крупных компаний Казахстана перейдут на использование АI-сервисов. Многие из них уже запускают пилотные проекты, чтобы измерить эффект и выстроить реальные планы внедрения на 2027-2028 годы. Чаще всего бизнес начинает с базовых задач: общения с клиентами, автоматизации типовых операций, поиска информации во внутренних документах, анализа больших данных, генерации тестов и обучения, рекрутинга и финансового аудита.
Срок внедрения ИИ‑решений в компании варьируется от двух месяцев до года и зависит от масштаба и зрелости организации, а также количества и сложности автоматизируемых процессов.