Казахстан в топ-50 стран, наиболее подготовленных к внедрению ИИ

Искусственный интеллект активно внедряется в мировую экономику и обещает трансформировать трудовые рынки, цифровую инфраструктуру и цепочки поставок. По оценкам Международного валютного фонда, ИИ уже влияет на почти 40% мировой занятости, причём некоторые отрасли больше подвержены автоматизации, чем другие.

В настоящее время национальные стратегии по внедрению ИИ разработаны в 60 странах, включая такие, как Бразилия, Китай, страны ЕС, Сингапур, Южная Корея и США. Подходы к регулированию ИИ варьируются: от принципов, например, проекта закона о правах ИИ в США, до комплексных правил в ЕС, касающихся данных и кибербезопасности.

Среди стран также формируются альянсы для стандартизации использования ИИ. Глобальное партнёрство по ИИ, созданное в 2020 году, насчитывает 29 участников, включая Бразилию, Канаду, Японию и США. Эксперты подчеркивают, что, несмотря на процесс разработки регуляций, организациям следует уже сейчас принимать меры для минимизации юридических, репутационных, организационных и финансовых рисков.

По Индексу готовности к ИИ от МВФ за 2023 год, наиболее подготовленной к внедрению ИИ страной стал Сингапур (0,8 балла), следом идут Дания (0,78 балла) и США (0,77 балла). Европейские страны занимают лидирующие позиции благодаря своей цифровой инфраструктуре, квалифицированной рабочей силе и высоким темпам внедрения ИИ. Индекс готовности к ИИ от МВФ составлен на основе четырёх ключевых факторов: цифровой инфраструктуры, человеческого капитала, технологических инноваций и правовых рамок.

Всего индекс охватывает 174 страны и основывается на данных таких организаций, как Международная организация труда, Всемирный банк и Всемирный экономический форум. 

Казахстан занял 48-е место в топ-50 стран по готовности к внедрению ИИ с индексом 0,55 балла, уступая в регионе ЦА и ЕАЭС лишь России (47-е место, 0,56 балла). 

По мнению консалтингового агентства McKinsey & Company, одним из перспективных направлений применения ИИ в Казахстане является трансформация госуслуг с помощью географических информационных систем. Так, для повышения эффективности инфраструктуры в сельских регионах Казахстан использует модели, объединяющие географические, демографические и экономические данные. На основе этих моделей правительство страны определило 3500 сёл с наибольшим потенциалом для развития, охватывающих 90% сельского населения. Благодаря такому подходу правительство может точнее и эффективнее предоставлять ключевые услуги и развивать инфраструктуру в сельской местности.

Замыкают рейтинг преимущественно африканские страны и Афганистан. Южный Судан оказался на последнем месте (0,11 балла), далее идут Афганистан (0,13), ЦАР (0,18) и Сомали (0,2 балла).