LG тоже выпустила свой “нейронный чип”. Для пылесоса, конечно
В течение последних нескольких лет LG Electronics продвигает интеграцию функций AI (Искусственный Интеллект — Прим.ред.) во всех видах продуктов со своим брендом ThinQ. Недавно компания разработала процессор AI Chip – специальное аппаратное обеспечение, позволяющее распознавать и обрабатывать голоса, учитывая шумовые параметры и изображения. Использоваться чип будет в будущих версиях бытовой техники LG.
Google и Apple используют в своих телефонах собственное оборудование для искусственного интеллекта (Pixel Visual Core и Neon Engine A12 Bionic). Tesla представила собственный процессор для управления функциями самостоятельного вождения, а Amazon, как сообщается, работает над чипом, чтобы помочь обработке Alexa работать в автономном режиме. Эти «нейронные процессоры» подключаются к облаку, но возможность обрабатывания сложных задач локально значительно привлекает, о чем и задумался LG.
Кстати, есть подтверждения того, что нейроморфные системы интеллекта гораздо более эффективны, чем обычные цифровые компьютеры. Об этом говорят исследования профессора биоинженерии и электротехники Квабена Боаэна.
По словам Боаэна, в то время как другие строили компьютеры, он и его сотрудники, вдохновленные устройством человеческого мозга, разработали “манифест”, который объясняет как создавать нейроморфные компьютеры, которые непосредственно имитируют работу мозга.
За последние 30 лет лаборатория Боаэна фактически реализовала большинство своих идей в физических устройствах, включая Neurogrid (часть компьютерного оборудования, которое разработано специально для моделирования биологического мозга — Прим.ред.), один из первых по-настоящему нейроморфных компьютеров. По словам Боаэна, через два-три года он ожидает, что они разработают и изготовят компьютеры. Однако не ожидайте, что они появятся на вашем ноутбуке в ближайшее время. На самом деле большинство персональных компьютеров работают далеко не так, как обычные чипы. Нейроморфные компьютеры были бы наиболее полезны во встраиваемых системах. К примеру, как нейронные имплантаты с очень низким энергопотреблением или бортовые компьютеры в автономных дронах.
Другая проблема: привлечь на борт других, особенно производителей чипов. IBM TrueNorth берет подсказки от нейронных сетей для создания более эффективной компьютерной архитектуры. С другой стороны, он остается полностью цифровым и, по словам Боаэна, в 20 раз менее эффективен, чем Neurogrid, если бы он был построен с 28-нанометровыми транзисторами TrueNorth.
Проприетарный нейронный движок LG Neural Engine, состоящий в основе чипа, предназначен для обработки изображений и голосовых данных. Это означает, что устройство с чипом может распознавать свое окружение и соответствующим образом изменять настройки, перемещаться по месту, где его раньше не было, и понимать команды пользователя на естественном языке – все в автономном режиме. LG также утверждает, что в чип встроена мощная система безопасности для противодействия хакерам.
Корейская компания инвестировала значительные средства в AI, открыв недавно новую исследовательскую лабораторию в Торонто. И по всей видимости, это не последняя новость, которую мы услышим от нового чипа LG.
Источники: