Method рассказал астанинцам, что такое Data Science

В Astana Hub прошел мастер-класс на тему «Что такое Data Science и как это работает?»

Ивент провела Екатерина Буркеева, преподаватель курса «Введение в анализ данных» в Method, магистр информационных систем.

Большой бизнес нуждается в больших данных. Но помимо хранения и сбора, эти данные нужно еще и анализировать. Обрабатывать вручную большой пласт информации - тяжелый труд, поэтому специалисты и прибегают к Data Science, а если точнее, к одному из перспективных направлений обработки данных - машинное обучение.

Чтобы объяснить, как все это работает спикер поделилась примером - вам нужно объяснить системе, как отличить кошку от собаки. Для этого вы “учите” машину распознавать животных, вводите в систему физические характеристики объектов, тестируете программу, пока она не начнет выдавать нужный вам результат. Это занимает время, но на выходе получается готовый к работе инструмент - способный в последствии по пришедшим из вне параметрам, дать ответ, что это было за животное.

Уже сейчас мы сталкиваемся с плодами работы нейросетей и big data. Есть разные виды программ: некоторые способны выявлять раковые опухоли у пациентов, другие рассчитывают экономические риски и прибыль. Машинное обучение помогает упростить анализ процессов в самых разных сферах деятельности.

В качестве работающих казахстанских кейсов спикер привела такие примеры: в Kaspi bank есть система, которая распознает клиентов по лицу, то есть, чтобы получить доступ к своему счету, уже не обязательно предъявлять документы. Kaspi, Сentercredit, Homebank подключили сервис, который по фотографии считывает информацию с вашей карточки (номер), что, по идее, существенно экономит время клиентов.

Что особенно интригует — создание подобных программ под силу любому человеку, у которого есть хоть какие-то навыки программирования, базовые знания высшей математики и статистики. В интернете существует множество ресурсов для самостоятельного изучения данной области. Такие как coursera, udacity, udemy, открытые курсы Стэнфордского университета и другие. Достаточно, как выразилась спикер, иметь самодисциплину и не терять мотивацию. В конце презентации Екатерина Буркеева подделалась полезными ссылками