Не просто автоматизация: Как генеративный ИИ трансформирует отрасли (Часть 1)
Генеративный искусственный интеллект, обладающий способностью создавать оригинальный контент, открывает широкие возможности для корпоративного использования — от разработки маркетинговых материалов до новых фармацевтических препаратов.
Этот тип ИИ, который был обучен генерировать новый контент, уже находит применение в множестве бизнес-секторов, помогая предприятиям:
- Автоматизировать и упростить рабочие процессы;
- Освобождать сотрудников от рутинных задач;
- Поддерживать высокие стандарты качества и объемы производства.
В первой части нашего обзора мы рассмотрим ключевые аспекты использования генеративного искусственного интеллекта в бизнесе, включая разработку программного обеспечения и управление проектами, создание контента для блогов и социальных сетей, а также в сферах графического дизайна и видеомаркетинга. Эти примеры демонстрируют мощный потенциал генеративного ИИ, который уже начинает революционизировать различные отрасли, предлагая более эффективные и инновационные подходы к решению стандартных задач.
Варианты корпоративного использования генеративного искусственного интеллекта
Генеративный искусственный интеллект набирает популярность в корпоративной среде, предлагая новые возможности для ускорения и масштабирования производства контента и управления клиентскими отношениями, особенно в сфере маркетинга и продаж. В то же время, отрасли с высокими юридическими и регулятивными требованиями, такие как здравоохранение, страхование и образование, подходят к внедрению генеративного ИИ с большей осторожностью из-за отсутствия чёткого регулирования и прозрачности в его использовании.
Компании из этих и других отраслей обращаются за поддержкой к лидерам в области искусственного интеллекта, поскольку большинство предприятий не способны самостоятельно разрабатывать и поддерживать ИИ-технологии. Ниже представлены основные направления, с помощью которых специализированные ИИ-компании помогают предприятиям эффективно использовать генеративный ИИ, раскрывая его потенциал на полную катушку.
Генерация кода, создание документации и обеспечение качества
Для специалистов в области разработки ПО генеративный ИИ открывает новые возможности: от написания и дополнения кода до его проверки. Важнейшей инновацией здесь является поддержка обеспечения качества: генеративные модели ИИ могут исправлять ошибки, создавать тестовые сценарии и разнообразную документацию.
С развитием инструментов генерации кода на ИИ, они всё чаще становятся помощниками не только для разработчиков, но и для пользователей без специализированных навыков, позволяя создавать код на основе запросов на естественном языке. Это направление в кодировании обещает сделать технологии более доступными и демократичными.
Однако не всем известно, что эти инструменты также могут эффективно дополнять работу опытных разработчиков, ускоряя выполнение проектов и снижая количество ошибок. Инструменты генеративного ИИ предлагают рекомендации, которые могут значительно облегчить работу разработчиков. Примеры включают функции автодополнения кода, обнаружения и исправления ошибок, а также рефакторинга для повышения читаемости и эффективности кода.
Примеры инструментов:
Эти решения подчеркивают потенциал генеративного ИИ как инструмента, способствующего инновациям в программировании и разработке программного обеспечения.
Разработка и управление продуктами с помощью генеративного ИИ
Генеративный искусственный интеллект ныне находит применение в разработке разнообразных приложений, составлении документации по продуктам, а также в оптимизации пользовательского опыта и разработке новых версий продуктов на всех этапах их жизненного цикла. Особенно заметно его использование в генеративном дизайне, когда ИИ помогает создавать множество дизайнерских концепций, что позволяет специалистам эффективнее находить идеальные решения.
Разработчики и менеджеры продуктов обращаются к генеративным ИИ-инструментам для автоматизации заполнения, усовершенствования и синтеза данных, необходимых для удовлетворения их требований. Разработчики и дизайнеры могут использовать генеративные ИИ-инструменты для генерации новых идей кода и дизайна, на которые они возможно не решились бы в обычных условиях. В то же время, менеджеры продуктов могут применять генеративные ИИ-инструменты для анализа и обобщения отзывов пользователей из разных источников, что способствует улучшению продуктов на основе актуальной обратной связи.
Примеры инструментов:
Создание контента для блогов и социальных сетей с помощью генеративного ИИ
При использовании точных подсказок и данных большие языковые модели (LLM) могут производить релевантный и творческий контент для блогов, постов в социальных сетях, страниц продуктов и корпоративных сайтов. Генеративные инструменты способны адаптировать существующий материал, сжимая или расширяя его, а также создавать полностью новый контент, основываясь на заданных пользовательских инструкциях и контексте.
Генеративные ИИ-модели, нацеленные на создание такого типа контента, позволяют пользователям задавать параметры по стилю и тону текста, включать уже существующий материал от бренда и указывать дополнительные требования, чтобы генерируемый контент звучал естественно и соответствовал целевой аудитории бренда. Однако важно помнить, что контент, созданный ИИ, может содержать ошибки или недостоверные данные, особенно когда дело касается журналистских материалов или текстов, основанных на фактах. Поэтому перед публикацией таких материалов авторам, редакторам и специалистам по контролю качества следует внимательно проверять полученные от ИИ результаты.
Примеры инструментов:
Входящий и исходящий маркетинг и продажи с использованием генеративного ИИ
Входящие и исходящие маркетинговые стратегии часто влекут за собой необходимость ежедневно отправлять целевые электронные письма и сообщения потенциальным и действующим клиентам. Генеративный искусственный интеллект предлагает решения для создания и диспетчеризации таких сообщений, существенно снижая рабочую нагрузку. В некоторых случаях такие системы способны даже автоматизировать перевод контактов на следующую стадию в жизненном цикле клиента в системах CRM.
Инструменты генеративного ИИ, поддерживающие маркетинговые и продажные процессы, становятся всё более распространёнными как в системах управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), так и на платформах управления проектами. Кроме того, на рынке доступно множество независимых генеративных ИИ-инструментов, предназначенных для оптимизации рабочих процессов в области продаж и маркетинга. Если ваша команда по развитию бизнеса, маркетинговый отдел или отдел продаж испытывают сложности с достижением высоких результатов с помощью текущих стратегий, подходящий инструмент может улучшить качество и объём создаваемого контента. К тому же, многие из этих маркетинговых и продажных инструментов теперь включают функции ИИ-аналитики, позволяя глубже анализировать эффективность вашей текущей стратегии и определять наиболее результативные подходы.
Примеры инструментов:
Управление проектами и операционные процессы с использованием генеративного ИИ
Платформы управления проектами начинают интегрировать генеративный искусственный интеллект в свои инструментарии, и многие уже представили публичные бета-версии или полные версии своих ИИ-пакетов для пользователей. Эти инструменты предлагают поддержку в различных аспектах управления проектами, начиная от создания задач и подзадач до рекомендаций по ведению заметок и оценки рисков проектов. Сфера их применения продолжает расширяться, особенно в области автоматизации рабочих процессов. Инструменты ИИ для управления проектами облегчают управление документами, данными и другими активами, а также их обобщение, что упрощает использование как внутренних, так и предоставленных клиентами ресурсов в проектах.
Кроме того, появляются инструменты генеративного ИИ для выполнения вспомогательных и секретарских функций как в рамках платформ управления проектами, так и в виде независимых решений. Эти инструменты позволяют пользователям использовать голосовые помощники для ведения заметок и фиксации идей на мобильных устройствах, создавать эффективные ответы на электронные письма, осуществлять умный поиск и составлять сводки ключевых бизнес-документов, а также автоматизировать определенные процессы взаимодействия. Главная цель этих технологий — освободить время пользователей, давая возможность сосредоточиться на задачах стратегического уровня, вместо ежедневного рутинного управления данными и бизнес-процессами.
Примеры инструментов:
Графический дизайн и видеомаркетинг через призму генеративного ИИ
Генеративный искусственный интеллект уже демонстрирует свои способности в создании реалистичных изображений, анимаций и аудио, открывая новые горизонты для проектов в области графического дизайна и видеомаркетинга. Некоторые разработчики генеративного ИИ предлагают также синтезированный голос и аватары, что позволяет производить маркетинговые видеоролики без необходимости привлекать актёров, видеооборудование или специализированные навыки видеомонтажа.
Видеомаркетинговые инструменты, основанные на генеративном ИИ, стали пионерами в создании многоязычного контента ИИ. Несмотря на то, что видеоаватары могут потребовать дальнейшей доработки для достижения убедительности в замене реальных людей, эта технология представляет собой значительный прогресс, особенно для международных компаний, нуждающихся в распространении видеомаркетинговых и коммуникационных материалов на иностранных языках.
Генеративный ИИ значительно понижает порог входа в использование технологий и продуктов, которые ранее были доступны лишь за высокую цену. К примеру, инструменты генеративного ИИ могут использоваться не только для редактирования портретных снимков, но и для создания убедительных фоновых изображений и других визуальных модификаций, избавляя компании от необходимости инвестировать в дорогостоящие фотосессии. Дополнительно, рынок начинает предлагать генеративные ИИ-инструменты, способные производить соответствующие графические материалы или изображения для социальных сетей, исходя из пользовательских действий.
Примеры инструментов:
В следующей части нашего путешествия по миру генеративного искусственного интеллекта мы углубимся в другие важные области его применения. Вы узнаете, как генеративный ИИ используется для создания развлекательных медиа, улучшения производительности и коучинга, а также как он способствует составлению отчетов об эффективности бизнеса и аналитике данных. Мы также рассмотрим его роль в поддержке клиентов и обслуживании, медицинской диагностике и открытии новых фармацевтических препаратов, а также в создании синтетических данных, удобных для потребителей.
Оставайтесь с нами, чтобы исследовать дополнительные возможности генеративного ИИ, и узнать, как эти технологии могут быть интегрированы в ваш бизнес для достижения новых высот.