Опасно ли загружать рабочие документы в ИИ-сервисы

С массовым переходом компаний на ИИ-инструменты растёт и риск: можно ли безопасно загружать в них рабочие документы? Ответ зависит от того, какой сервис вы используете и какие данные отправляете.

Большинство бесплатных ИИ-чатов и моделей, к которым может получить доступ любой пользователь, не гарантируют конфиденциальность. При загрузке внутрь такие системы могут использовать вашу информацию для обучения моделей или анализировать её в общих дата-сетах. Это означает, что служебные тексты, клиентские данные или конфиденциальные договоры потенциально могут быть использованы третьими сторонами, если политика сервиса это допускает.

Сервисы уровня enterprise (корпоративные решения от крупных провайдеров — например, Microsoft 365 Copilot, Google Workspace с ИИ-функциями или специализированные модели с изолированным хранилищем) обычно предоставляют чёткие гарантии приватности и хранения данных согласно корпоративному SLA. В таких системах обработка текста происходит внутри вашей компании или на серверах с соблюдением всех стандартов безопасности.

Если вы работаете с конфиденциальной информацией — финансовыми отчётами, персональными данными, коммерческими предложениями — стоит помнить простое правило: не отправлять в сторонние ИИ-сервисы документы, которые вы не готовы раскрывать третьим лицам.

Даже когда модель «не сохраняет» контент, его анализ может включать временное хранение или использование для улучшения алгоритмов без вашего контроля.

Лучшие практики безопасности при использовании ИИ в работе:

• использовать корпоративные или закрытые модели с гарантией конфиденциальности;
• удалять из текста всё, что не относится к задаче (ФИО, ИИН/ID, реквизиты, адреса, коммерческая информация);
• внедрять политику классификации данных и определять, что можно загружать в ИИ, а что — нет;
• по возможности работать с локальными моделями, развернутыми на собственных серверах.

ИИ-инструменты могут существенно ускорять работу, но они не освобождают от ответственности за сохранность данных. В условиях цифровой трансформации каждой компании важно чётко понимать, какие сервисы используются, как они обрабатывают документы и какие риски влечёт передача текста в облако.