Стань частью коллектива, который плавит сталь с помощью ML

Стань частью коллектива, который плавит сталь с помощью ML

Три интересных вакансии в сфере больших данных

Вакансии подойдут специалистам, которые хотят приобрести уникальный опыт в data engineering, big data платформах и data analyst. IT-компания Frontier, занимающаяся big data проектами на рынке телекоммуникаций, ищет в команду:

- 1 full stack backend (php/ruby/python);

- 1 middle/senior front (js, react);

- 1 middle/junior data scientist.

Более подробную информацию по вакансиям можно получить по электронному адресу: [email protected].

Больше мегапикселей богу мегапикселей

На официальной странице компании Xiaomi Redmi в социальной сети Weibo был размещен пост о подготовке к выпуску первого в мире смартфона, в основной камере которого будет использоваться 64-мегапиксельный датчик изображения. К тексту прикреплен снимок кота с увеличенной областью около глаза. Специалисты уже подметили, что Xiaomi Redmi делают упор на максимальную детализацию фотографий.

По всей видимости, в смартфон будет встроен датчик изображения Samsung ISOCELL Bright GW1, который был представлен в мае этого года. Пока что это единственный 64-мегапиксельный датчик на рынке.

Стань частью коллектива, который плавит сталь с помощью ML

Компания Mechanica AI, занимающаяся разработкой продуктов, которые позволяют промышленным компаниям извлечь пользу из накопленных данных, ищет опытного Python-разработчика. Новый сотрудник займется проектом по созданию сервисов на основе ML для промышленности.

Компания предлагает:

- конкретную задачу на 2-3 месяца и интересный проект в портфолио в режиме хакатона;

- возможность понять и “примерить”, интересна ли тема ML в промышленности;

- перспективы дальнейшего сотрудничества.

Подробнее о Mechanica AI:

- компания основана бывшими сотрудниками Yandex Data Factory;

- работает в России и за рубежом;

- сервисы уже внедрены на заводах и решают конкретные задачи;

- выпускники b2b акселератора Alchemist в Сан-Франциско;

- получили приз как лучший data science-стартап в международном конкурсе Industry of the Future.

FaceApp: дьявол кроется в деталях

Пользователи приложения FaceApp, позволяющего “состаривать” селфи, стали целью мошенников, сообщили специалисты компании ESET. Это приложение приобрело вирусную популярность и до сих пор занимает места в топах App Store и Play Market, чем и решили воспользоваться злоумышленники.

Эксперты ESET рассказали, что мошенники создали фейковые сайты, на которых можно скачать бесплатную версию FaceApp Pro, предлагающую расширенный функционал базовой версии. При попытке установки приложения появляется большое количество всплывающих окон. Невнимательные пользователи рискуют случайно подписаться на платные приложения, рекламу и уведомления. Специалисты по кибербезопасности советуют не “вестись на халяву” и скачивать приложение только в официальных магазинах.

Как вкусно позавтракать и познать Google Ads

В Алматы пройдет бизнес-завтрак «Как повысить маржинальность Google Ads» от Webcom Kazakhstan. Ивент посетят лучшие специалисты в сфере digital-рекламы. Участники смогут завязать новые знакомства, обзавестись полезными связями и узнать больше о возможностях Google Adwords. Спикеры компании Webcom Kazakstan расскажут не только о трендах продвижения товаров в интернете, но и поделятся знаниями о маркетинге и рекламе в целом.

Дата и время: 8 августа, 10:00.

Один из крупнейших банков Казахстана ищет ведущего аудитора

Сбербанк Казахстан ищет специалиста с навыками работы в Python, SQL и визуализации для работы с данными. Официально должность — ведущий аудитор.

Основные задачи:

- выгружать данные с помощью SQL, поиск и группировка в соответствии с заданными сценариями;

- разрабатывать аналитические инструменты с помощью Python;

- визуализация данных;

- В перспективе построение предиктивных моделей.

Требования:

- стаж от 1 года, желательно в финансовой или IT-сфере;

- образование — высшее техническое/математическое/информационные технологии;

- опыт с Python и библиотеками для анализа данных (numpy, pandas и т.д.);

- знание статистики;

- понимание основных моделей классификации (Decision Trees & Random Forest, Log Reg и т.д.);

- понимание основных моделей кластеризации (K-means, DB Scan и т.д.);

- английский язык для чтения и подготовки материалов.

Зарплата: 280 тысяч тенге. Премии и бонусы обсуждаются отдельно.
Контакт для связи: [email protected].