Тихая революция: законодательное регулирование искусственного интеллекта

Искусственный интеллект тихо просочился в нашу жизнь и постепенно стал неотъемлемой ее частью. Он незаметно переплелся с нашими повседневными делами и приобрел такую роль, которую ранее сложно было бы даже вообразить. О законодательном регулировании, которое должно идти в ногу с распространением искусственного интеллекта и техническим прогрессом, рассуждает Абдумалик Мирахмедов, Директор и соучредитель Scalo Technologies.

Искусственный интеллект присутствует во всем и везде — от технологий, на которых работают наши смартфоны, до элементов автономного управления автомобилей, виртуальных агентов, способных поддержать сложных разговор, и программ, позволяющих покупателю виртуально примерить одежду перед покупкой.

Хотя вплоть до недавнего времени многие не придавали большего значения развитию и достижениям искусственного интеллекта, с появлением приложений на базе генеративного ИИ, таких как ChatGPT, ситуация сильно изменилась: их разносторонние возможности, легкодоступность, способность облегчать создание и обмен информацией приковали к себе взгляды и завладели воображением людей во всем мире.

Согласно исследованию, проведенному McKinsey & Company, рост производительности труда с внедрением генеративного ИИ оценивается в триллионы долларов для мировой экономики.

Возможности искусственного интеллекта безграничны, и это производит колоссальный переворот в устройстве мира: машины обладают невообразимыми способностями мыслить, учиться и создавать.

Эта революция преобразует нашу жизнь, работу и общение, раздвигает границы инноваций и воображения. Однако, по мере того как искусственный интеллект становится все более и более конкурентноспособным, сколько сегодняшних блестящих идей смогут выдержать конкуренцию и принести долгосрочные дивиденды своим создателям? Какие ключевые факторы способны обеспечить стартапам успех?

Идеи, направленные на решение практических задач и реально существующих проблем, идеи, которые можно быстрого масштабировать, идеи, которые приносят непрерывные инновации и могут быть быстро адаптированы — вот, что будет иметь значительные преимущества.

В числе других немаловажных факторов — стоимость реальных активов, управление данными, меры по защите информации от несанкционированного доступа, сильная бизнес-модель и конкурентная дифференциация. Сохранение доверия пользователей и соблюдение этических норм также чрезвычайно важны для обеспечения долгосрочной жизнеспособности предприятий на базе искусственного интеллекта.

Для технологических инвесторов, оценивающих ИИ-стартапы, наиболее важными аспектами являются сверхсовременные технологии и интеллектуальная собственность, а также сильная команда учредителей.

На своем пути к масштабированию бизнеса, предприниматели и стартапы сталкиваются с различными сложностями: развитию могут препятствовать ограниченный доступ к капиталу, недостаточное знание рынка, сложности с подбором квалифицированных кадров, недостаточность ресурсов и законодательные барьеры.

Ключевыми факторами для преодоления этих сложностей являются построение масштабируемых бизнес-моделей, установление сильных партнерских отношений и эффективное управление ресурсами. Всесторонняя поддержка, не ограничивающаяся одним только инвестированием денежных средств, включающая в себя менторство, стратегические партнерства, маркетинг, правовую помощь и доступ к специализированным ресурсам, может дополнительно ускорить рост стартапа.

Что касается анализа рынка на предмет высокого потенциала роста, можно ожидать, что подъем произойдёт в секторе умных и удобных в использовании B2B инструментов. По мере удешевления обучения ИИ-моделей, компании все больше стремятся заполучить эффективные решения для повышения производительности, рационализации производственных процессов и повышения удовлетворенности клиентов качеством обслуживания.

Облачные вычисления, корпоративное программное обеспечение и кибербезопасность — это секторы, в настоящее время переживающие экспоненциальный рост, поскольку предприятия все больше стремятся внедрять цифровые технологии.

WEB-3

Рост популярности видеоигр тоже не выказывает признаков замедления, напротив — с приходом виртуальной реальности, дополненной реальности и облачных игровых платформ, горизонты этой индустрии продолжают расширятся.

Согласно прогнозам, индустрия компьютерных игр в этом году достигнет отметки в $201 миллиард и ее рост составит 9,2% по сравнению с предыдущим годом. Ожидается, что рост продолжится на уровне порядка 8,9% в год, и таким образом к 2027 году этот рынок достигнет $283 миллиардов.

Будущее индустрии компьютерных игр за Web3. В ближайшие 3-5 лет произойдет экспоненциальный рост за счет потребности в финансировании для создания активных сообществ игроков.

Функционал Web3 в играх позволяет игрокам владеть внутриигровыми активами и участвовать в продвинутой экономике игры. К тому же, у игроков есть право принимать решения по вопросам управления игрой.

Благодаря растущей вовлеченности игроков, увеличивается время, проеденное в игре, и количество внутриигровых покупок. Предоставляя пользователям право собственности на внутриигровые активы, такие как невзаимозаменяемые токены или NFT, игровые издатели и студии кардинальным образом меняют свои взаимоотношения с игроками и создают новые возможности для обмена и передачи внутриигровых предметов между разными играми и игроками.

Будущее высокопроизводительных вычислений также представляется весьма блистательным. Высокопроизводительные вычисления чрезвычайно важны для индустрий, использующих сложные симуляции, анализ данных и компьютерное моделирование.

Спрос на высокопроизводительные вычисления растет в таких областях, как научные исследования, изыскание новых лекарственных средств, прогнозирование погоды и финансы.Ожидается, что потребность в решениях, использующих высокопроизводительные вычисления, будет продолжать увеличиваться по мере того, как задачи, требующие обработки больших объемов данных, будут получать все большее распространение.

SAAS-индустрия

Программное обеспечение как услуга — это еще один быстрорастущий сектор. Предоставляя компаниям решения на базе программного обеспечения с использованием облачных вычислений, ПО как услуга предлагает высокорентабельный масштабируемый доступ без необходимости создавать и содержать сложную инфраструктуру на территории заказчика. С переходом к моделям по подписке и удаленной работе, спрос на решения, предоставляемые сектором ПО как услуга, будет продолжать расти.

Искусственный интеллект имеет огромные перспективы, но также важно с большим вниманием и ответственностью подойти к соблюдению этических границ. Вторжение в личную жизнь, предвзятое отношение и недостаток прозрачности — это потенциально проблемные зоны для этической стороны систем на базе искусственного интеллекта.

Необходимо разработать прочные, высокоморальные концептуальные рамки с твердыми принципами, нормативные положения и ответственные практики для ИИ, чтобы обеспечить защиту прав человека, неприкосновенности частной жизни и общественных ценностей.

Сотрудничество между правительствами, ключевыми участниками отрасли и исследователями является ключом к достижению этого хрупкого баланса, сохранение которого возможно только посредством внедрения чётких правил и стандартов разработки, развертывания и применения искусственного интеллекта, направленных на обеспечение неприкосновенности личных данных, прозрачности, справедливости и подотчётности.

Крайне важно добиться соблюдение баланса между инновациями и законодательным регулированием. Помимо защиты личных данных, незамедлительные действия в этом направлении помогут обеспечить целый ряд положительных результатов, таких как снижения риска дискриминации, исчезновения рабочих мест и злонамеренного использования искусственного интеллекта.