Umit AI: казахстанский стартап из Актобе научил ИИ диагностировать лейкемию за 2 минуты

Стартап из Актобе создал то, чего нет во всём СНГ: платформу на базе искусственного интеллекта, которая анализирует мазок крови и выявляет лейкемию менее чем за 2 минуты. Стандартный путь к диагнозу — от 14 до 21 дня. Umit AI уже развёрнут в нескольких казахстанских поликлиниках, в команде три PhD и практикующий онколог, а компания привлекает seed-раунд и подала заявку на грант Google.org до $3 млн. Начало: идея, которая родилась не из географии.

Актобе — не самое очевидное место для MedTech-стартапа. Как вы пришли к идее?

Идея родилась не из географии, а из проблемы. Мы увидели, что в медицине до сих пор есть критическая задержка в диагностике. Актобе — это не ограничение, это точка старта. Технологии сегодня позволяют строить глобальные решения из любой точки мира.

Почему именно лейкемия — а не рак лёгких, не диабет, не что-то с очевидно большим рынком?

Лейкемия — это заболевание, где время решает всё. Её можно увидеть в крови, но процесс диагностики до сих пор долгий и сложный. Мы выбрали не самый очевидный рынок, а самый критичный по времени. Потому что здесь технология действительно может спасать жизни.

2 минуты против 14-21 дня — объясните это как человеку без медицинского образования. Что реально происходит?

Традиционно образец крови проходит несколько этапов: лаборатория, анализ, подтверждение специалистом. Мы автоматизируем часть этого процесса. ИИ анализирует изображение мазка крови, выявляет паттерны и аномалии, и за 2 минуты формирует риск-оценку. Важно: это не финальный диагноз, а инструмент для ускорения решения врача.

Как вы убедили первую поликлинику попробовать? Что они сказали, когда увидели результат?

Мы не продавали технологию — мы предложили решение их проблемы. Сначала показали результаты на тестовых данных. Когда врачи увидели, что система находит закономерности, которые сложно заметить вручную — появился интерес. Первое доверие всегда строится на фактах.

Врачи доверяют диагнозу ИИ или всё равно перепроверяют вручную?

ИИ не заменяет врача — он усиливает его. Врачи используют систему как дополнительный инструмент. В большинстве случаев они перепроверяют, и это нормально. Наша задача — сократить время и снизить вероятность пропуска.

Где система ошибается — и как вы с этим работаете?

Как и любая AI-система, она чувствительна к качеству данных. Ошибки могут возникать при нестандартных или редких случаях. Мы решаем это через постоянное обучение модели и расширение датасета.

В СНГ нет аналогов в гематологии — все конкуренты в радиологии. Почему так?

Радиология проще для AI — там более стандартизированные изображения. Гематология сложнее: больше вариативности, меньше размеченных данных. Это технический барьер, из-за которого многие не идут в эту область. Но именно поэтому здесь есть большой потенциал.

Где сейчас находится Казахстан на карте MedTech AI — это рынок в начале пути или уже что-то происходит?

Рынок находится на ранней стадии, но с высоким потенциалом. Есть сильные специалисты, но мало коммерциализированных решений. Сейчас начинается этап формирования экосистемы.

Что тормозит внедрение ИИ в казахстанской медицине сильнее всего?

Основные факторы — это доверие и регуляторика. Деньги важны, но без доверия врачей технология не внедряется. Поэтому мы делаем акцент на прозрачности и валидации.

Как устроена сертификация медицинского ИИ в Казахстане — это реальный барьер или формальность?

Это не формальность, а необходимый этап. Да, это может замедлять процесс, но в медицине безопасность важнее скорости.

В команде 3 PhD и практикующий онколог. Как вы их нашли и убедили работать в стартапе из Актобе?

Мы собирали команду вокруг идеи, а не вокруг города. Люди приходят не в Актобе — они приходят в миссию. Когда цель — спасать жизни, это объединяет.

Вы привлекаете seed $200-500K и подали на грант Google.org до $3M. На что пойдут деньги — и что изменится, если Google скажет да?

Средства пойдут на развитие модели, клиническую валидацию, масштабирование. Если Google поддержит — это ускорит выход на международный уровень.

Когда думаете выходить за пределы страны — и куда в первую очередь?

Мы планируем выход после валидации в Казахстане. Первичные рынки — страны с похожей медицинской системой: Центральная Азия, Восточная Европа.

Если через 5 лет MedTech AI в Казахстане выстрелит — как будет выглядеть этот рынок?

AI станет стандартом, а не инновацией. Врач без AI будет как врач без анализов сегодня. И Казахстан может стать одним из региональных центров MedTech.

Umit AI — первая в СНГ платформа на базе ИИ для диагностики лейкемии. Стартап базируется в Актобе, развёрнут в нескольких казахстанских поликлиниках и привлекает seed-раунд $200-500K.