7 технологий будущего, которые изменят мир
Журнал MIT Technology Review опубликовал ежегодный список технологических достижений, которые, по мнению редакцию, меняют жизнь и влияют на решение важных задач в ИТ, медицине и других сферах.
GPT-3
Алгоритм, созданный лабораторией OpenAI, стал самой грамотной и впечатляющей компьютерной моделью на сегодняшний день. Обученный на текстах тысяч книг большого объёма публикаций в интернете, GPT-3 может генерировать текст, близкий к речи человека.
Возможности GPT-3 привлекли внимание тысяч пользователей в соцсетях, они делились примерами работ, созданных алгоритмом. Однако модель далека от Artificial General Intelligence — искусственного интеллекта общего уровня, способного мыслить, как человек, и взаимодействовать с ним.
Алгоритм рекомендаций TikTok
TikTok стал одной из самых быстрорастущих социальных сетей, привлекая сотни миллионов пользователей по всему миру. В MIT Technology Review связывают популярность с лентой рекомендаций For You, благодаря которой можно легко стать знаменитым в интернете.
Другие платформы ориентируются в основном на контент, который привлечёт внимание массовой аудитории. Алгоритмы TikTok, на первый взгляд, с одинаковой вероятностью покажут и ролик никому неизвестного автора, и видео звезды. Его алгоритмы также подбирают подходящий контент для нишевых сообществ пользователей, разделяющих одни интересы. Теперь другие социальные сети пытаются добавить похожие функции в своих приложениях.
Литий-металлические батареи
Стартап QuantumScape из Кремниевой долины разрабатывает альтернативу литий-ионным аккумуляторам для электромобилей — литий-металлические аккумуляторы. Пока разработка находится на стадии прототипа, но результаты первых испытаний показали, что альтернатива может увеличить дальность хода на 80%, при этом подзарядка также происходит быстрее. QuantumScape заключила с VolksWagen соглашение о выпуске к 2025 году электромобилей с литий-металлическими аккумуляторами.
Трасты для управления данными пользователей
Нужен новый подход к защите личных данных и управлению ими. Сейчас каждый пользователь сам в ответе за свою информацию, но технологические компании собирают всё больше сведений о человеке ради монетизации, однако не всегда могут защитить их от утечек. MIT Technology Review видит выход в создании трастов данных — организаций, которые будут собирать данные пользователей и от их имени управлять информацией, отвечая за конфиденциальность и безопасность.
Отслеживание контактов
Технология получила широкое распространение с пандемией Covid-19. Расчёт правительств разных стран был на то, что приложения помогут отслеживать пересечения людей, используя GPS или Bluetooth. Если один из них позже получит положительный тест на коронавирус, он сможет внести результат в приложение, и система предупредит других о том, что они контактировали с заболевшим. Apple и Google оперативно запустили систему отслеживания контактов с больными коронавирусом, а чиновники от здравоохранения пытались убедить жителей пользоваться такими приложениями. Однако отслеживание контактов не помогло замедлить распространение коронавируса.
Тем не менее, у системы отслеживания контактов всё ещё есть будущее, пишет MIT Technology Review: если поработать над реализацией, включая вопросы доверия, можно не только подготовиться к следующей пандемии, но и перенести технологию на другие области здравоохранения.
Сверхточное позиционирование
Технология GPS изменила способ передвижения многих людей и способствовала созданию новых видов услуг, таких как совместные поездки (райдшеринг). Но GPS работает с точностью 5-10 метров, а сейчас развиваются уже более точные технологии навигации, которые определяют местоположение в пределах нескольких сантиметров или даже миллиметров.
Сверхточное позиционирование открывает новые возможности — от предупреждений об оползнях до роботов-доставщиков и беспилотных автомобилей, которые могут безопасно перемещаться по улицам.
Мультизадачный ИИ
Несмотря на ощутимый прогресс в области ИИ в последние годы, искусственный интеллект и роботы по-прежнему во многом тупы, особенно когда дело доходит до решения новых проблем или навигации в незнакомой среде.
«Им не хватает человеческих способностей, которые есть даже у маленьких детей, чтобы познавать устройство мира и применять новые знания», — пишет издание.
Однако положение дел можно изменить. Один из многообещающих подходов к совершенствованию навыков ИИ — «расширить его чувства». Сейчас ИИ с компьютерным зрением или распознаванием звуков может «ощущать» окружающую обстановку и взаимодействовать с ней. Этого достаточно для создания роботов, которые могут, например, обрабатывать заказы на складе.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал и читайте новости первыми!