Европа отстает во внедрении ИИ в госсекторе
Франция заняла последнее место в новом глобальном рейтинге внедрения искусственного интеллекта в государственном секторе. Согласно Индексу внедрения ИИ в госсекторе 2026 (Public Sector AI Adoption Index 2026), почти половина французских госслужащих никогда не использовали ИИ в работе, несмотря на масштабные инвестиции страны в цифровую инфраструктуру.
Исследование подготовлено аналитической компанией Public First для Center for Data Innovation при поддержке Google. В опросе приняли участие 3335 государственных служащих из десяти стран: США, Великобритании, Германии, Франции, Японии, Бразилии, ЮАР, Индии, Сингапура и Саудовской Аравии. В целом европейские страны демонстрируют более сдержанный подход к внедрению ИИ по сравнению с Азией и Ближним Востоком. Германия и Франция оказались среди самых осторожных государств: использование ИИ там ограничено узкими пилотными проектами и специализированными подразделениями.
Во Франции 74 % госслужащих считают, что ИИ не способен выполнить ни одну из их рабочих задач, около 45 % никогда не использовали такие технологии на рабочем месте, а лишь 27 % сообщили о реальных инвестициях их организаций в инструменты ИИ. Многие сотрудники также отмечают отсутствие четких инструкций и практических рекомендаций со стороны руководства. В результате технологии воспринимаются как абстрактная стратегия, а не как рабочий инструмент. В докладе подчеркивается: «Франция рассматривает ИИ как стратегический инструмент для повышения конкурентоспособности и модернизации, однако без практического опыта его ценность для многих работников остается чем-то абстрактным».

Авторы исследования предупреждают и о другом риске: 70 % сотрудников, активно использующих ИИ при отсутствии официальных правил, делают это «в тени» — без формального разрешения работодателя. Это создает проблемы безопасности, ответственности и управляемости цифровых процессов.
Великобритания демонстрирует более активное внедрение, однако сталкивается с инфраструктурными и образовательными барьерами. Только 37 % госслужащих прошли обучение по работе с ИИ, а доступ к утвержденным инструментам сильно различается от ведомства к ведомству. Это указывает на системную проблему: стратегии существуют, но их реализация остается фрагментированной.
Лидерами рейтинга стали Сингапур, Саудовская Аравия и Индия, где сочетаются активная поддержка со стороны руководства, официальные инструкции по применению ИИ, системное обучение персонала и интеграция технологий в повседневные рабочие процессы. По данным опроса, 74 % госслужащих в мире уже используют ИИ, а 80 % считают, что он помогает им в работе, однако только 18 % уверены, что их правительства применяют технологии эффективно. Это говорит о разрыве между личным опытом пользователей и институциональной готовностью государств.
Эксперты связывают европейскую осторожность с ориентацией на минимизацию рисков: регуляторные барьеры, этические стандарты и вопросы защиты данных замедляют практическое внедрение. С одной стороны, это снижает вероятность ошибок и злоупотреблений, с другой — тормозит масштабирование технологий, пока другие регионы быстро переходят от экспериментов к повседневному использованию. Гендиректор Public First Рейчел Вулф отмечает, что у многих правительств есть масштабные планы по ИИ, но не все создают условия для его практического применения, а именно от этого зависит качество государственных услуг.
Для стран Центральной Азии, включая Казахстан, выводы исследования выглядят одновременно предупреждением и возможностью. Казахстан активно продвигает цифровую трансформацию через электронное правительство и GovTech-инициативы, однако мировой опыт показывает: инвестиции в инфраструктуру сами по себе не гарантируют результата.
Ключевым фактором становится практическое использование — обучение госслужащих, доступ к официально одобренным инструментам, четкие регламенты применения ИИ и управленческая поддержка. Если ИИ остается стратегией на бумаге, он не меняет систему госуслуг; если становится рабочим инструментом, он повышает эффективность, прозрачность и скорость принятия решений. Для региона шанс заключается в том, чтобы избежать излишней осторожности и одновременно не допустить хаотичного внедрения без правил, найдя баланс между регулированием и практикой.