Қаржы және сақтандыру салаларындағы ЖИ: қазіргі жағдайы мен перспективалары

Қаржы және сақтандыру салаларындағы ЖИ: қазіргі жағдайы мен перспективалары

Сала салыстырмалы түрде консервативті болғанына қарамастан, IDC мен Lenovo-ның бірлескен зерттеу деректеріне сәйкес, Еуропа және Таяу Шығыс өңіріндегі қаржы және сақтандыру компаниялары 2025 жылы жасанды интеллектке (ЖИ) инвестицияларын өткен жылмен салыстырғанда 84%-ға арттыруды жоспарлап отыр.

Қазіргі уақытта бұл саладағы ұйымдардың тек 7%-ы ЖИ-ді жүйелі түрде қолданады. Сонымен қатар, 55%-ы қазірдің өзінде пилоттық жобалар жүргізіп жатыр немесе ЖИ шешімдерін әзірлеу кезеңінде, ал тағы 28%-ы алдағы 12 ай ішінде ЖИ-ді қолдануды бастамақ.

Қаржы және сақтандыру компаниялары нейрондық желілерді өнімдерді нарыққа тез шығару, шешім қабылдау процестерін жетілдіру, сондай-ақ қорларды және жеткізілім тізбегін тиімді басқару үшін енгізуде. Әлемдік трендке сәйкес, түсіндірмелі ЖИ-дің орнын генеративті ЖИ басып келеді: өткен жылы олар тиісінше 61% және 19% жағдайда қолданылса, келесі 12 айда бұл көрсеткіштер шамамен теңеседі — 42% бен 38%. Болжамдық модельдер қолданылу жиілігін 20% деңгейінде сақтап қалады.

Қаржы саласында да, жалпы корпоративтік ортада да ЖИ инфрақұрылымына ең танымал көзқарас — жергілікті және гибридті шешімдер, сондай-ақ жеке бұлт. Бұл опцияларды компаниялардың 64%-ы таңдайды. Сонымен бірге 16%-ы көпшілікке арналған бұлтты қолдануда. ЖИ қолдайтын жаңа буын компьютерлерін қаржы ұйымдары өңірлік орташа көрсеткіштен жиірек қолданады: 15% белсенді пайдаланып жүр және 31% сынақтан өткізуде. Тағы 52% компания осындай құрылғыларды енгізуді немесе қолдану мүмкіндігін қарастыруда.

Серіктестерді таңдауда қаржы ұйымдары ЖИ саласында тәжірибесі бар және инфрақұрылымды ұйымдастыруға, ауқымдаумен байланысты мәселелерді шешуге көмектесетін провайдерлерді артық көреді.

Қаржы және сақтандыру секторындағы компаниялар ЖИ-ді тиімді пайдалану үшін еңсеруі тиіс негізгі қиындықтар — жаңа тәжірибелерді барлық бөлімшелерге енгізу, білікті кадрлардың жетіспеушілігі, енгізуге арналған бюджеттердің тапшылығы, деректер сапасы және реттеушілік кедергілер.

TSARKA қолдауымен