19 сентября в Алматы прошёл AI Hackathon Zubr Capital Young для студентов и начинающих фаундеров: по данным организаторов, около 130 участников за день собирали AI-продукты и защищали их перед экспертами и инвесторами. Победила команда LastBite из девяти человек: их приложение позволяет кафе и ресторанам продавать остатки еды со скидкой, пока она не пропала. Мы поговорили с Диасом Манакбаевым, студентом КБТУ (специальность «Наука о данных и ИИ») и CEO проекта, о том, как прошёл хакатон, как ИИ помогал строить продукт и как команда собирается зарабатывать.
В этот день мы пришли уже с наработками нашего приложения, чтобы показать его на питче. Мы с Мусой задеплоили веб-приложение. Но главными задачами были презентация и подготовка самого питча.
Хакатон начался с лекций о проработке идеи, создании MVP и питчах. Мы разделили обязанности: трое человек из команды составляли текст выступления, остальные искали информацию и оформляли презентацию.
При создании приложения мы использовали ИИ-агентов Claude и Codex. Для дизайна — Google Stitch и несколько разных промптов. Презентацию оформляли в NotebookLM.
У нас было несколько идей, как встроить ИИ в само приложение, но в пилотную версию они не вошли.
В нашем MVP были основные функции: каталог продукции, карта ближайших точек, меню заказа и оплаты, а также меню создания лотов. Сейчас мы разрабатываем более удобную версию приложения и дорабатываем функции.
Изначально нас было шестеро, мы сидели в Basilic и хотели поучаствовать в хакатоне Zubr Capital. Чтобы подаваться со своей командой, нужна была сформированная идея, и мы долго думали, какую проблему взять и попробовать решить. Наш друг Саша, участник команды, вспомнил про идею европейского приложения Too Good To Go. Мы поняли, что это то, что мы можем сделать: подобной компании в Казахстане мы не нашли.
Когда идея сложилась, некоторые участники рассказали о своём столкновении с проблемой. Они видели, что продукция, которую через несколько часов должны списать, продаётся только в аутлетах офлайн. Мало кто знал об этом, поэтому даже с большой скидкой продавалась не вся продукция, а остальное просто утилизировали.
В Казахстане доставка начала распространяться довольно поздно, с началом карантина. Поэтому, насколько мы знали, до нас такой проект никто не реализовывал: до этого никто не пытался решить эту проблему.
Да, совсем недавно мы узнали о FoodSave. Во-первых, у них приложение есть только для iOS, в App Store. Для остальных устройств просмотр каталога и оплата возможны только на сайте. Мы же собираемся разработать приложение для всех мобильных устройств.
Во-вторых, оплата у них только онлайн. Мы планируем сделать оплату прямо в заведении: покупатель сначала бронирует лот, а платит в заведении любым удобным способом. При выдаче заказа клиент называет заведению код. Комиссию мы будем брать с внутреннего баланса заведения в нашем приложении. Это дополненная бизнес-модель.
Примечание редакции: по данным сайта FoodSave, сервис принимает заказы онлайн через веб-версию и Telegram-бот, оплата проходит онлайн. Наличие у него приложения для iOS мы не проверяли.
Для создания лота не нужны сложные действия. Нужно сфотографировать оставшийся продукт или блюдо, написать название и изначальную цену, выбрать скидку и количество наборов, а также указать, с какого по какое время его можно забрать. После этого лот легко добавляется в общий каталог.
Чтобы заведению было удобно, оно само выбирает окно выдачи заказа. Покупатель бронирует лот и может забрать его в течение указанного времени. Если таймер истёк, лот в приложении сгорает, а заведение его утилизирует.
Мы на стадии переговоров с этими заведениями. Наша команда считает их одними из самых популярных и поэтому хочет с ними сотрудничать. Но пока никакого партнёрства нет.
Мы выяснили, что в таких заведениях проблема распространена, и решают её не полностью: кто-то продаёт еду по скидкам, кто-то забирает себе, кто-то просто выбрасывает и несёт убытки. Именно наше решение проблемы убытков, как мы считаем, и станет ключевым аргументом для бизнеса.
Для начала мы запустим приложение без комиссии на месяц: нужно набрать определённое число пользователей. Если их будет достаточно много, введём комиссию в 15%. Если рост окажется не таким интенсивным, лучше начать с меньшего значения, 10%. Дальше будем постепенно повышать её до 25%. К тому моменту приложение станет популярным, а охват пользователей большим.
Да, чистый заработок немного растянется во времени, но без таких действий мы можем просто не выжить на рынке.
Лучше сначала успешно закрепиться в одном городе, а потом быстрым темпом охватывать другие. Когда мы займём 1% рынка Алматы, сможем масштабироваться на весь Казахстан.
Если правильно распределить обязанности в команде и подключать к партнёрству как можно больше заведений, мы сможем достичь этой цели.
Чтобы решить проблему медленного подключения заведений, мы с самого начала будем подключать их вручную и помогать с созданием первых лотов, а начнём с одного района.
Если пользователей будет мало, можно приглашать их прямо у заведений-партнёров, использовать реферальную программу и анализировать первые брони и повторные покупки, чтобы понять точную причину.
Наша команда состоит из девяти человек. Изначально мы собрались компанией из шести человек, все из одного университета и курса, а перед началом хакатона организаторы добавили нам ещё трёх.
В разработке MVP участвовали Муса и я. Поиском информации и созданием презентации занимались Алихан, Кирилл, Мария и Ян. Жансая, Александр и Владимир готовились к питчу. Распределить роли за короткий срок было тяжело, но именно таким составом мы смогли успешно защитить питч.
Следующий шаг — параллельно вести переговоры с несколькими заведениями и разрабатывать улучшенную версию приложения. Когда появятся первые успехи, нам нужно привлекать инвесторов и продвигать проект во всех социальных сетях.
Через год мы видим нашу компанию распространённой на весь Алматы и уже охватывающей другие города: Астану, Шымкент и другие. Приложением LastBite будут пользоваться все, кто хочет спасти хорошую еду от утилизации и при этом выгодно поесть со скидкой.
